Perguntas com a marcação «dataframe»

Um quadro de dados é uma estrutura de dados tabular. Geralmente, ele contém dados em que linhas são observações e colunas são variáveis ​​de vários tipos. Enquanto "quadro de dados" ou "quadro de dados" é o termo usado para esse conceito em várias línguas (R, Apache Spark, deedle, Maple, a biblioteca de pandas em Python e a biblioteca de DataFrames em Julia), "tabela" é o termo usado em MATLAB e SQL.

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Dividindo dataframe em múltiplos dataframes
Tenho um dataframe muito grande (cerca de 1 milhão de linhas) com dados de um experimento (60 entrevistados). Eu gostaria de dividir o dataframe em 60 dataframes (um dataframe para cada participante). No dataframe,, datahá uma variável chamada 'name', que é o código exclusivo de cada participante. Tentei o seguinte, …
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Substitua todos os valores particulares em um quadro de dados
Tendo um quadro de dados, como faço para substituir todos os valores particulares ao longo de todas as linhas e colunas. Digamos, por exemplo, que eu queira substituir todos os registros vazios por NA's (sem digitar as posições): df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100))) A B 1 12 …
96 r  dataframe  replace 
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Converter pandas Series em DataFrame
Eu tenho uma série Pandas sf: email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] E eu gostaria de transformá-lo no seguinte DataFrame: index | email | list _____________________________________________ 0 | email1@email.com | [1.0, …
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Anotar barras com valores em gráficos de barras Pandas
Eu estava procurando uma maneira de anotar minhas barras em um gráfico de barras do Pandas com os valores numéricos arredondados do meu DataFrame. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366 Eu gostaria de obter algo assim: Tentei com este exemplo de código, mas …
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