Perguntas com a marcação «dataframe»

Eu tenho um quadro de dados que registra respostas da escolha de 19717 pessoas das linguagens de programação por meio de perguntas de múltipla escolha. A primeira coluna é, obviamente, o sexo do entrevistado, enquanto o restante são as escolhas que eles escolheram. E, portanto, se eu escolher o Python, …

19 python  pandas  dataframe 

Ao ter um DataFrame do Pandas assim: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Porém, com cerca de …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

Aqui está meu primeiro geodatframe: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) Cidade1 …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas 

Eu tenho um quadro de dados df, com duas colunas: Script (com texto) e Speaker Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 E eu tenho a seguinte lista: L = ['a','b','c'] Com o seguinte …

14 python  python-3.x  pandas  dataframe 

Estou tão confuso com diferentes métodos de indexação usando ilocem pandas. Digamos que estou tentando converter um Dataframe 1-d para um Dataframe 2-d. Primeiro, tenho o seguinte Dataframe 1-d a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T E eu vou converter isso em um Dataframe 2D com o tamanho de 2x4 . …

13 python  pandas  dataframe 

Eu tenho um DataFrame de pandas do formulário: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

Eu tenho um dataframe mencionado abaixo: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

Declaração do problema Estou procurando uma maneira eficiente de gerar produtos cartesianos binários completos (tabelas com todas as combinações de True e False com um certo número de colunas), filtradas por determinadas condições exclusivas. Por exemplo, para três colunas / bits n=3obteríamos a tabela completa df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * …

12 python  pandas  dataframe 

Digamos que eu tenha o seguinte quadro de dados (uma coluna de números inteiros e uma coluna com uma lista de números inteiros) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] E também uma lista separada de IDs ... …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe 

Eu tenho um quadro de dados como este: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Estou criando XML a partir do quadro de dados acima. Quero remover o valor nulo sendo preenchido no XML. Meu código deve …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

Gostaria de identificar e marcar linhas duplicadas com base em 2 colunas. Gostaria de criar um identificador exclusivo para cada duplicata, para que eu saiba não apenas que a linha é uma duplicata, mas com qual linha é uma duplicata. Eu tenho um quadro de dados que se parece com …

11 r  dataframe 

Eu tenho um arquivo txt com dados neste formato. As três primeiras linhas se repetem repetidamente. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Gostaria de exibir os dados em um formato de tabela, por exemplo: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Estou …

11 python  pandas  dataframe 

Eu tenho dois data.frames com várias colunas comuns (aqui: date, city, ctry, e ( other_) number). Gostaria agora de mesclá-los nas colunas acima, mas tolero algum nível de diferença: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days Se a diferença entre as dateentradas for > threshold.date(em dias) ou > …

11 r  dataframe 

Estou trabalhando com um DataFrame com a seguinte estrutura: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X …

10 python  pandas  dataframe 

Estou recebendo o erro acima quando tento usar o atributo .ix de um dataframe do pandas para extrair uma coluna, por exemplo, df.ix [:, 'col_header']. O script funcionou a partir desta manhã, mas esta tarde eu o executei em um novo ambiente Linux com uma nova instalação do Pandas. Alguém …

9 python  pandas  dataframe