Perguntas com a marcação «flatten»

Por exemplo, sobre Stack Overflow no Stack Overflow em Inglês : Python, Python e Python Gostaria de saber se existe um atalho para fazer uma lista simples fora da lista de listas em Python. Eu posso fazer isso em um forloop, mas talvez haja algum "one-liner" legal? Eu tentei reduce(), …

3375 python  list  multidimensional-array  flatten 

Eu tenho uma matriz JavaScript como: [["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]] Como eu iria mesclar as matrizes internas separadas em uma como: ["$6", "$12", "$25", ...]

1105 javascript  arrays  flatten 

Para obter mais informações sobre o Stack Overflow no Stack Overflow : Clique aqui para obter mais informações sobre o Stack Overflow Sim, eu sei que esse assunto já foi abordado antes ( aqui , aqui , aqui , aqui ), mas, tanto quanto eu sei, todas as soluções, exceto …

440 python  list  optimization  nested-lists  flatten 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Ambas as funções retornam a mesma lista. Então, qual é a necessidade de duas funções diferentes executando o mesmo trabalho.

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

É possível, em PHP, achatar uma matriz dimensional (bi / multi) sem usar recursão ou referências? Estou interessado apenas nos valores para que as chaves possam ser ignoradas, estou pensando nas linhas de array_map()e array_values().

259 php  arrays  multidimensional-array  flatten 

Eu tenho um quadro de dados com 2 níveis de índice: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 O que eu quero transformar nisso: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN …

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

Existe uma maneira rápida de "subplainar" ou nivelar apenas algumas das primeiras dimensões de uma matriz numpy? Por exemplo, dada uma matriz numpy de dimensões (50,100,25), as dimensões resultantes seriam(5000,25)

127 python  numpy  flatten