Perguntas com a marcação «image-segmentation»

Alguém poderia me ajudar a entender como a segmentação Mean Shift realmente funciona? Aqui está uma matriz 8x8 que acabei de criar 103 103 103 103 103 103 106 104 103 147 147 153 147 156 153 104 107 153 153 153 153 153 153 107 103 153 147 96 …

107 algorithm  image  image-processing  image-segmentation 

Qual é a melhor maneira de detectar os cantos de uma fatura / recibo / folha de papel em uma foto? Deve ser usado para correção de perspectiva subsequente, antes do OCR. Minha abordagem atual tem sido: RGB> Cinza> Canny Edge Detection with thresholding> Dilate (1)> Remove small objects (6)> …

97 image-processing  opencv  edge-detection  hough-transform  image-segmentation 

A segmentação semântica é apenas um pleonasmo ou há uma diferença entre "segmentação semântica" e "segmentação"? Existe uma diferença para "rotulagem de cena" ou "análise de cena"? Qual é a diferença entre segmentação em nível de pixel e pixelwise? (Pergunta lateral: quando você tem esse tipo de anotação baseada em …

97 image-processing  computer-vision  object-detection  image-segmentation  semantic-segmentation 

Eu tenho tentado limpar imagens para OCR: (as linhas) Preciso remover essas linhas para, às vezes, processar ainda mais a imagem e estou chegando bem perto, mas na maioria das vezes o limite retira muito do texto: copy = img.copy() blur = cv2.GaussianBlur(copy, (9,9), 0) thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,11,30) kernel …

9 python  opencv  image-processing  ocr  image-segmentation 

Existe um truque famoso na arquitetura u-net para usar mapas de peso personalizados para aumentar a precisão. Abaixo estão os detalhes: Agora, perguntando aqui e em vários outros lugares, conheço duas abordagens. Quero saber qual é a correta ou se existe outra abordagem correta que seja mais correta? 1) Primeiro …

8 python  pytorch  image-segmentation  semantic-segmentation