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Como implementar paralelo, atrasado de tal forma que o loop for paralelizado para quando a saída fica abaixo de um limite?
Suponha que eu tenha o seguinte código: from scipy import * import multiprocessing as mp num_cores = mp.cpu_count() from joblib import Parallel, delayed import matplotlib.pyplot as plt def func(x,y): return y/x def main(y, xmin,xmax, dx): x = arange(xmin,xmax,dx) output = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(func)(i, y) for i in x) return x, asarray(output) def …