Perguntas com a marcação «keras»

Como carregar um modelo de um arquivo HDF5 no Keras? O que eu tentei: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

Tenho um exemplo de rede neural com duas camadas. A primeira camada leva dois argumentos e tem uma saída. O segundo deve receber um argumento como resultado da primeira camada e um argumento adicional. Deve ser assim: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Então, criei …

93 python  machine-learning  keras  neural-network 

Estou executando o modelo LSTM pela primeira vez. Aqui está meu modelo: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) Qual é a utilidade de verbose durante …

89 python  deep-learning  keras  verbose 

Estou brincando com o conjunto de dados reuters-example e ele funciona bem (meu modelo foi treinado). Li sobre como salvar um modelo, para poder carregá-lo mais tarde para usar novamente. Mas como faço para usar este modelo salvo para prever um novo texto? Eu uso models.predict()? Devo preparar este texto …

87 python  theano  deep-learning  keras 

Percebi que weight_regularizer não está mais disponível no Keras e que, em seu lugar, há regularizer de atividade e kernel . Eu gostaria de saber: Quais são as principais diferenças entre kernel e regularizadores de atividade ? Posso usar activity_regularizer no lugar de weight_regularizer ?

86 machine-learning  keras  keras-layer 

Treinar um classificador de imagens usando .fit_generator()ou .fit()passando um dicionário class_weight=como argumento. Nunca obtive erros no TF1.x, mas no 2.1 recebo a seguinte saída ao iniciar o treinamento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] O que significa coagir algo de ...para ['...']? A fonte deste aviso no tensorflowrepositório …

47 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras 

Em teoria, a previsão deve ser constante, pois os pesos têm um tamanho fixo. Como recupero minha velocidade após a compilação (sem a necessidade de remover o otimizador)? Consulte a experiência associada: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true

23 python  performance  tensorflow  keras  jupyter-notebook 

Tentei obter uma estimativa do tempo de previsão do meu modelo keras e percebi algo estranho. Além de ser bastante rápido normalmente, de vez em quando o modelo precisa de muito tempo para apresentar uma previsão. E não apenas isso, esses tempos também aumentam quanto mais tempo o modelo é …

17 python  performance  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Essa recompensa terminou . As respostas a esta pergunta são elegíveis para uma recompensa de reputação de +150 . O período de carência da recompensa termina em 21 horas . sirjay está procurando uma resposta de uma fonte respeitável . Criei uma rede neural LSTM (RNN) com aprendizado supervisionado para …

17 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

Eu tenho redes adversárias generativas, onde o discriminador é minimizado com o MSE e o gerador deve ser maximizado. Porque ambos são oponentes que buscam o objetivo oposto. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) O que preciso adaptar para obter um modelo de gerador …

11 python  tensorflow  keras  neural-network  maximize 

Tentando executar um modelo keras treinado com o seguinte código python: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting …

11 python  tensorflow  keras 

Estou tentando implementar um modelo DQL em um jogo da academia openAI. Mas está me dando o seguinte erro. TypeError: len não está bem definido para tensores simbólicos. (activation_3 / Identidade: 0) Por favor, ligue x.shape, em vez de len(x) para a informação da forma. Criando um ambiente de academia: …

10 python  tensorflow  keras  reinforcement-learning  keras-rl 

Estou usando o keras definido como submódulo no tensorflow v2. Estou treinando meu modelo usando o fit_generator()método Quero salvar meu modelo a cada 10 épocas. Como posso conseguir isso? Em Keras (não como um submódulo de tf), eu posso dar ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Mas na t2 v2, eles mudaram isso para ModelCheckpoint(model_savepath, …

10 python  keras  deep-learning  tensorflow2.0  tf.keras 

Estou usando o Talos e o Google colab TPU para executar o ajuste de hiperparâmetro de um modelo Keras . Observe que estou usando o Tensorflow 1.15.0 e o Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from …

10 tensorflow  keras  google-colaboratory  google-cloud-tpu  talos 

Meu modelo é treinado em imagens de dígitos ( MNIST dataset). Estou tentando imprimir a saída da segunda camada da minha rede - uma matriz de 128 números. Depois de ler um monte de exemplos - por exemplo este , e este , ou esta . Não consegui fazer isso …

9 python  tensorflow  keras