Perguntas com a marcação «keras»

Keras é uma biblioteca de rede neural que fornece uma API de alto nível em Python e R. Use esta tag para perguntas relacionadas a como usar esta API. Inclua também a tag para a linguagem / backend ([python], [r], [tensorflow], [theano], [cntk]) que você está usando. Se você estiver usando keras internas de tensorflow, use a tag [tf.keras].

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Como carregar um modelo de um arquivo HDF5 no Keras?
Como carregar um modelo de um arquivo HDF5 no Keras? O que eu tentei: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) …


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Qual é a utilidade de verbose em Keras ao validar o modelo?
Estou executando o modelo LSTM pela primeira vez. Aqui está meu modelo: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) Qual é a utilidade de verbose durante …



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AVISO: tensorflow: modos de sample_weight foram coagidos de… a ['…']
Treinar um classificador de imagens usando .fit_generator()ou .fit()passando um dicionário class_weight=como argumento. Nunca obtive erros no TF1.x, mas no 2.1 recebo a seguinte saída ao iniciar o treinamento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] O que significa coagir algo de ...para ['...']? A fonte deste aviso no tensorflowrepositório …




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Maximizar o MSE de um modelo keras
Eu tenho redes adversárias generativas, onde o discriminador é minimizado com o MSE e o gerador deve ser maximizado. Porque ambos são oponentes que buscam o objetivo oposto. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) O que preciso adaptar para obter um modelo de gerador …

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Argumento inesperado de palavra-chave 'irregular' em Keras
Tentando executar um modelo keras treinado com o seguinte código python: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting …

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TypeError: len não está bem definido para tensores simbólicos. (activation_3 / Identity: 0) Por favor, chame `x.shape` em vez de` len (x) `para obter informações sobre a forma
Estou tentando implementar um modelo DQL em um jogo da academia openAI. Mas está me dando o seguinte erro. TypeError: len não está bem definido para tensores simbólicos. (activation_3 / Identidade: 0) Por favor, ligue x.shape, em vez de len(x) para a informação da forma. Criando um ambiente de academia: …

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Salvar modelo a cada 10 épocas tensorflow.keras v2
Estou usando o keras definido como submódulo no tensorflow v2. Estou treinando meu modelo usando o fit_generator()método Quero salvar meu modelo a cada 10 épocas. Como posso conseguir isso? Em Keras (não como um submódulo de tf), eu posso dar ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Mas na t2 v2, eles mudaram isso para ModelCheckpoint(model_savepath, …

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tf.data.Dataset: o argumento `batch_size` não deve ser especificado para o tipo de entrada especificado
Estou usando o Talos e o Google colab TPU para executar o ajuste de hiperparâmetro de um modelo Keras . Observe que estou usando o Tensorflow 1.15.0 e o Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from …

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Como gerar a segunda camada de uma rede?
Meu modelo é treinado em imagens de dígitos ( MNIST dataset). Estou tentando imprimir a saída da segunda camada da minha rede - uma matriz de 128 números. Depois de ler um monte de exemplos - por exemplo este , e este , ou esta . Não consegui fazer isso …

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