Perguntas com a marcação «machine-learning»

Estou ciente da descida do gradiente e do algoritmo de propagação traseira. O que não entendo é: quando é importante usar um viés e como você o usa? Por exemplo, ao mapear a ANDfunção, quando eu uso 2 entradas e 1 saída, ela não fornece os pesos corretos; no entanto, …

807 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

Por favor, ajude-me a entender a diferença entre um algoritmo generativo e um discriminativo , tendo em mente que sou apenas iniciante.

587 algorithm  machine-learning  difference 

Depois de treinar um modelo no Tensorflow: Como você salva o modelo treinado? Como você mais tarde restaura esse modelo salvo?

552 python  tensorflow  machine-learning  model 

Estou achando difícil entender o processo de Naive Bayes e queria saber se alguém poderia explicá-lo com um simples processo passo a passo em inglês. Entendo que são necessárias comparações entre os tempos ocorridos como uma probabilidade, mas não tenho idéia de como os dados de treinamento estão relacionados ao …

547 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

Estou desenvolvendo um site interno para uma ferramenta de gerenciamento de portfólio. Há muitos dados de texto, nomes de empresas etc. Fiquei realmente impressionado com a capacidade de alguns mecanismos de pesquisa responderem rapidamente às consultas com "Você quis dizer: xxxx". Eu preciso ser capaz de responder de maneira inteligente …

436 algorithm  machine-learning  nlp  spell-checking  text-search 

Qual é a diferença entre época e iteração ao treinar um perceptron de várias camadas?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

Atualmente, essa questão não se encaixa no nosso formato de perguntas e respostas. Esperamos que as respostas sejam apoiadas por fatos, referências ou conhecimentos, mas essa pergunta provavelmente solicitará debates, argumentos, pesquisas ou discussões prolongadas. Se você acha que essa pergunta pode ser melhorada e possivelmente reaberta, visite o centro …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

Eu estava examinando os documentos da API do tensorflow aqui . Na documentação do tensorflow, eles usaram uma palavra-chave chamada logits. O que é isso? Em muitos métodos nos documentos da API, ele é escrito como tf.nn.softmax(logits, name=None) Se o que está escrito é logitsapenas um Tensors, por que manter …

351 python  machine-learning  tensorflow 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado no mês passado . Melhore esta pergunta Em termos de inteligência artificial e aprendizado …

283 machine-learning  artificial-intelligence  supervised-learning  unsupervised-learning 

Na função TensorFlow a seguir, devemos alimentar a ativação de neurônios artificiais na camada final. Isso eu entendo. Mas não entendo por que é chamado logits? Isso não é uma função matemática? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

Da classe de aprendizado profundo do Udacity , o softmax de y_i é simplesmente o exponencial dividido pela soma do exponencial de todo o vetor Y: Onde S(y_i)está a função softmax de y_ie eé o exponencial e jé o não. de colunas no vetor de entrada Y. Eu tentei o …

246 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

Quando temos que prever o valor de um resultado categórico (ou discreto), usamos regressão logística . Acredito que usamos regressão linear para prever também o valor de um resultado, dados os valores de entrada. Então, qual é a diferença entre as duas metodologias?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Digamos que eu tenho uma matriz numpy 1d a = array([1,0,3]) Gostaria de codificar isso como uma matriz 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Existe uma maneira rápida de fazer isso? Mais rápido do que apenas fazer um loop apara definir elementos b, é isso.

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado no ano passado . Melhore esta pergunta Suponha que eu esteja trabalhando em …

207 machine-learning 

Quando eu treinei minha rede neural com Theano ou Tensorflow, eles reportarão uma variável chamada "perda" por época. Como devo interpretar essa variável? Maior perda é melhor ou pior, ou o que isso significa para o desempenho final (precisão) da minha rede neural?

201 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function