Perguntas com a marcação «machine-learning»

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado no ano passado . Melhore esta pergunta Alguém pode explicar qual é a diferença …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

Existe uma regra prática sobre como melhor dividir dados em conjuntos de treinamento e validação? Uma divisão par 50/50 é aconselhável? Ou há vantagens claras de ter mais dados de treinamento em relação aos dados de validação (ou vice-versa)? Ou essa escolha depende praticamente do aplicativo? Eu tenho usado principalmente …

194 machine-learning 

Como salvar um classificador treinado Naive Bayes em disco e usá-lo para prever dados? Eu tenho o seguinte programa de amostra no site scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % …

191 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

É possível especificar sua própria função de distância usando o K-Means Clustering do scikit-learn?

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

Alguns dias atrás, fiz uma pergunta sobre como encontrar os vizinhos mais próximos para um determinado vetor. Meu vetor agora tem 21 dimensões e antes de prosseguir, porque não sou do domínio do Machine Learning nem da Matemática, estou começando a me perguntar algumas questões fundamentais: A distância euclidiana é …

163 algorithm  language-agnostic  search  machine-learning  nearest-neighbor 

Estou tentando treinar uma CNN para categorizar o texto por tópico. Quando uso entropia cruzada binária, obtenho ~ 80% de precisão, com entropia cruzada categórica recebo ~ 50% de precisão. Eu não entendo por que isso é. É um problema multiclasse, isso não significa que eu tenho que usar entropia …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Posso extrair as regras de decisão subjacentes (ou 'caminhos de decisão') de uma árvore treinada em uma árvore de decisão como uma lista textual? Algo como: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Obrigado pela ajuda.

157 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

Percebi que o LSH parece uma boa maneira de encontrar itens semelhantes com propriedades de alta dimensão. Depois de ler o artigo http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf , ainda estou confuso com essas fórmulas. Alguém conhece um blog ou artigo que explica isso da maneira mais fácil?

156 c  machine-learning  hashmap  nearest-neighbor  locality-sensitive-hash 

É uma questão principal, em relação à teoria das redes neurais: Por que precisamos normalizar a entrada para uma rede neural? Entendo que, às vezes, quando, por exemplo, os valores de entrada não são numéricos, uma certa transformação deve ser realizada, mas quando temos uma entrada numérica? Por que os …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Eu tenho um dataframe de pandas e desejo dividi-lo em 3 conjuntos separados. Eu sei que usando train_test_split de sklearn.cross_validation, é possível dividir os dados em dois conjuntos (train e test). No entanto, não consegui encontrar nenhuma solução para dividir os dados em três conjuntos. De preferência, eu gostaria de …

146 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

Recentemente, comecei a estudar aprendizado profundo e outras técnicas de ML, e comecei a procurar estruturas que simplificassem o processo de construir uma rede e treiná-la. Depois, encontrei o TensorFlow, com pouca experiência em campo, para mim, parece que a velocidade é uma fator importante para tornar um grande sistema …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Atualmente, essa questão não se encaixa no nosso formato de perguntas e respostas. Esperamos que as respostas sejam apoiadas por fatos, referências ou conhecimentos, mas essa pergunta provavelmente solicitará debates, argumentos, pesquisas ou discussões prolongadas. Se você acha que essa pergunta pode ser melhorada e possivelmente reaberta, visite o centro …

139 artificial-intelligence  machine-learning  neural-network  genetic-algorithm 

Atualmente, estou tentando conseguir uma RNA para jogar um videogame e esperava obter ajuda da maravilhosa comunidade aqui. Eu decidi pelo Diablo 2. O jogo é, portanto, em tempo real e de um ponto de vista isométrico, com o jogador controlando um único avatar no qual a câmera está centrada. …

139 machine-learning  computer-vision  neural-network  video-processing  reinforcement-learning 

Eu tenho lido algumas coisas em redes neurais e entendo o princípio geral de uma rede neural de camada única. Entendo a necessidade de camadas adicionais, mas por que as funções de ativação não linear são usadas? Esta pergunta é seguida por esta: O que é um derivado da função …

139 math  machine-learning  neural-network  deep-learning 

Eu tenho um problema de classificação de aprendizado de máquina com 80% de variáveis ​​categóricas. Devo usar uma codificação quente para usar um classificador para a classificação? Posso passar os dados para um classificador sem a codificação? Estou tentando fazer o seguinte para a seleção de recursos: Eu li o …

132 python  pandas  machine-learning  anaconda  one-hot-encoding