Perguntas com a marcação «machine-learning»

No cliente de email do iOS, quando um email contém uma data, hora ou local, o texto se torna um hiperlink e é possível criar um compromisso ou visualizar um mapa simplesmente tocando no link. Não funciona apenas para e-mails em inglês, mas também em outros idiomas. Eu amo esse …

128 machine-learning  nlp  information-extraction  named-entity-recognition 

Percebi que, quando a codificação One Hot é usada em um determinado conjunto de dados (uma matriz) e usada como dados de treinamento para algoritmos de aprendizado, ela fornece resultados significativamente melhores com relação à precisão da previsão, em comparação com o uso da própria matriz original como dados de …

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

Alguém pode explicar claramente a diferença entre as convoluções 1D, 2D e 3D nas redes neurais convolucionais (na aprendizagem profunda) com o uso de exemplos?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

Na maioria dos modelos, há um parâmetro de etapas indicando o número de etapas a serem executadas nos dados . Mas, no entanto, vejo no uso mais prático, também executamos a função de ajuste N épocas . Qual é a diferença entre executar 1000 etapas com 1 época e executar …

125 machine-learning  tensorflow 

Não consigo descobrir como sklearn.pipeline.Pipelinefunciona exatamente. Existem algumas explicações no documento . Por exemplo, o que eles querem dizer com: Pipeline de transformações com um estimador final. Para deixar minha pergunta mais clara, quais são steps? Como eles funcionam? Editar Graças às respostas, posso deixar minha pergunta mais clara: Quando …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

Como está atualmente, esta pergunta não se encaixa em nosso formato de perguntas e respostas. Esperamos que as respostas sejam apoiadas por fatos, referências ou experiência, mas esta questão provavelmente irá solicitar debate, argumentos, pesquisas ou discussão extensa. Se você acha que esta questão pode ser melhorada e possivelmente reaberta, …

116 c#  machine-learning 

Sou novo no Tensorflow e me beneficiaria muito com algumas visualizações do que estou fazendo. Eu entendo que o Tensorboard é uma ferramenta de visualização útil, mas como faço para executá-lo em minha máquina Ubuntu remota?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

atualização: esta questão está relacionada às "Configurações do Notebook: acelerador de hardware: GPU" do Google Colab. Esta pergunta foi escrita antes de a opção "TPU" ser adicionada. Lendo vários anúncios entusiasmados sobre o Google Colaboratory que fornece a GPU Tesla K80 gratuita, tentei executar a lição fast.ai sobre ele para …

111 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . Atualmente não está aceitando respostas. Quer melhorar esta questão? Atualize a pergunta para que ela se concentre em apenas um problema, editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Melhore esta questão A maximização da expectativa (EM) é um tipo …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

Estou trabalhando em um problema de análise de sentimento, os dados se parecem com este: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Portanto, meus dados estão desequilibrados, visto que 1190 instancesestão marcados com 5. Para a classificação, estou usando o SVC do scikit . O …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

Tento entender os LSTMs e como construí-los com Keras. Eu descobri que existem principalmente os 4 modos de executar um RNN (os 4 certos na foto) Fonte da imagem: Andrej Karpathy Agora eu me pergunto como um trecho de código minimalista para cada um deles ficaria em Keras. Então algo …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Estou tentando entender o papel da Flattenfunção em Keras. Abaixo está meu código, que é uma rede simples de duas camadas. Ele recebe dados bidimensionais de forma (3, 2) e produz dados unidimensionais de forma (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

Fechadas. Esta pergunta não atende às diretrizes do Stack Overflow . Atualmente não está aceitando respostas. Quer melhorar esta questão? Atualize a pergunta para que esteja no tópico do Stack Overflow. Fechado há 3 dias . Melhore esta questão Estou tentando construir uma rede neural do zero. Em toda a …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

Se tivermos 10 autovetores, então podemos ter 10 nós neurais na camada de entrada. Se tivermos 5 classes de saída, então podemos ter 5 nós na camada de saída. Mas qual é o critério para escolher o número de camadas ocultas em um MLP e quantas nós em 1 camada …

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron 

Não consigo compreender a página do StandardScalerna documentação de sklearn. Alguém pode me explicar isso em termos simples?

103 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized