Perguntas com a marcação «machine-learning»

Estou seguindo um tutorial sobre noções básicas de aprendizado de máquina e é mencionado que algo pode ser um recurso ou um rótulo . Pelo que eu sei, um recurso é uma propriedade dos dados que estão sendo usados. Não consigo descobrir o que é o rótulo, sei o significado …

100 machine-learning  artificial-intelligence 

Na aprendizagem por reforço, qual é a diferença entre iteração de política e iteração de valor ? Tanto quanto eu entendo, na iteração de valor, você usa a equação de Bellman para resolver a política ótima, enquanto, na iteração de política, você seleciona aleatoriamente uma política π e encontra a …

98 machine-learning  reinforcement-learning  markov-models  value-iteration 

Eu tenho o Keras instalado com o back-end Tensorflow e CUDA. Às vezes, eu gostaria de forçar Keras a usar a CPU. Isso pode ser feito sem dizer instalar um Tensorflow separado apenas de CPU em um ambiente virtual? Se sim, como? Se o backend fosse Theano, os sinalizadores poderiam …

96 python  machine-learning  tensorflow  keras 

Considerando o código de exemplo . Gostaria de saber como aplicar gradiente nessa rede no RNN onde existe a possibilidade de explodir gradientes. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Este é um exemplo que poderia ser usado, mas onde posso apresentá-lo? Na defesa do RNN lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split data …

96 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning  lstm 

Como carregar um modelo de um arquivo HDF5 no Keras? O que eu tentei: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

Fechadas. Esta questão está fora do tópico . Atualmente não está aceitando respostas. Quer melhorar esta questão? Atualize a pergunta para que esteja no tópico do Stack Overflow. Fechado há 7 anos . Melhore esta questão O que é aprendizado de máquina ? O que o código de aprendizado de …

93 machine-learning  definition 

Tenho um exemplo de rede neural com duas camadas. A primeira camada leva dois argumentos e tem uma saída. O segundo deve receber um argumento como resultado da primeira camada e um argumento adicional. Deve ser assim: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Então, criei …

93 python  machine-learning  keras  neural-network 

Em visão computacional e detecção de objetos, o método de avaliação comum é o mAP. O que é e como é calculado?

93 machine-learning  computer-vision  detection  metrics  vision 

Eu sei que existem muitas explicações sobre o que é entropia cruzada, mas ainda estou confuso. É apenas um método para descrever a função de perda? Podemos usar o algoritmo de descida gradiente para encontrar o mínimo usando a função de perda?

92 machine-learning  cross-entropy 

Estou lendo o artigo abaixo e tenho alguns problemas em entender o conceito de amostragem negativa. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Alguém pode ajudar por favor?

91 machine-learning  nlp  word2vec 

No tutorial do iniciante MNIST , há a instrução accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castbasicamente muda o tipo de tensor do objeto, mas qual é a diferença entre tf.reduce_meane np.mean? Aqui está o documento sobre tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: O tensor a ser reduzido. Deve ter tipo numérico. reduction_indices: …

90 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

Eu estava seguindo um tutorial que estava disponível na Parte 1 e Parte 2 . Infelizmente, o autor não teve tempo para a seção final que envolvia o uso de similaridade de cosseno para realmente encontrar a distância entre dois documentos. Segui os exemplos do artigo com a ajuda do …

90 python  machine-learning  nltk  information-retrieval  tf-idf 

Em um slide dentro da palestra introdutória sobre aprendizado de máquina por Andrew Ng de Stanford no Coursera, ele fornece a seguinte solução de uma linha do Octave para o problema da festa, já que as fontes de áudio são gravadas por dois microfones separados espacialmente: [W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x'); Na parte inferior …

89 matlab  machine-learning  octave  linear-algebra  svd 

Suponha que eu tenha um tensor Tensorflow. Como obtenho as dimensões (forma) do tensor como valores inteiros? Eu sei que existem dois métodos tensor.get_shape()e tf.shape(tensor), mas não consigo obter os valores da forma como int32valores inteiros . Por exemplo, abaixo, criei um tensor 2-D e preciso obter o número de …

88 python  tensorflow  machine-learning  artificial-intelligence 

Quando calculamos a medida F considerando a precisão e a recuperação, tomamos a média harmônica das duas medidas em vez de uma média aritmética simples. Qual é a razão intuitiva por trás de tomar a média harmônica e não uma média simples?

88 machine-learning  classification  data-mining