Perguntas com a marcação «numpy»

Qual é a maneira mais rápida de copiar dados do array b para o array a, sem modificar o endereço do array a. Eu preciso disso porque uma biblioteca externa (PyFFTW) usa um ponteiro para minha matriz que não pode ser alterado. Por exemplo: a = numpy.empty(n, dtype=complex) for i …

86 python  numpy 

Eu gostaria de traçar um histograma normalizado de um vetor usando matplotlib. Tentei o seguinte: plt.hist(myarray, normed=True) assim como: plt.hist(myarray, normed=1) mas nenhuma das opções produz um eixo y de [0, 1] de forma que as alturas das barras do histograma somam 1. Eu gostaria de produzir esse histograma - …

86 python  graph  numpy  matplotlib  scipy 

Me deparei com um código com uma linha semelhante a x[x<2]=0 Brincando com variações, ainda estou preso no que essa sintaxe faz. Exemplos: >>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[x<2] 1 >>> x[x<3] 1 >>> x[x>2] 2 >>> x[x<2]=0 >>> x [0, 2, 3, 4, 5]

85 python  python-2.7  numpy 

Eu tenho uma variável, x, que é da forma (2,2,50,100). Eu também tenho uma matriz, y, que é igual a np.array ([0,10,20]). Uma coisa estranha acontece quando eu indexo x [0,:,:, y]. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y = np.array([0,10,20]) print(x.shape) (2,2,50,100) print(x[:,:,:,y].shape) (2,2,50,3) print(x[0,:,:,:].shape) (2,50,100) print(x[0,:,:,y].shape) (3,2,50) Por que o último …

27 python  numpy 

A maioria das funções do Numpy habilitará multithreading por padrão. por exemplo, eu trabalho em uma estação de trabalho intel cpu de 8 núcleos, se eu executar um script import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) o linux topmostrará 800% de uso da CPU durante a execução, …

25 python  pandas  numpy 

Se eu correr: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() Eu recebo: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] Então, o resultado das changes()mudanças. Eu não entendo por que isso é, e o fato de ele parar de mudar …

19 python  numpy  opencv  debugging  opencv3.0 

dada uma matriz de números inteiros como [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] Eu preciso mascarar elementos que se repetem mais que Nvezes. Para esclarecer: o objetivo principal é recuperar a matriz de máscaras booleanas e usá-la …

18 python  arrays  numpy  binning 

Ao ter um DataFrame do Pandas assim: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Porém, com cerca de …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

Suponha que tomemos np.dotduas 'float32'matrizes 2D: res = np.dot(a, b) # see CASE 1 print(list(res[0])) # list shows more digits [-0.90448684, -1.1708503, 0.907136, 3.5594249, 1.1374011, -1.3826287] Números. Exceto, eles podem mudar: CASO 1 : fatiaa np.random.seed(1) a = np.random.randn(9, 6).astype('float32') b = np.random.randn(6, 6).astype('float32') for i in range(1, len(a)): print(list(np.dot(a[:i], …

15 python  c  arrays  numpy  precision 

from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # …

15 python  pandas  numpy 

Eu tenho uma lista de conjuntos dados por, sets1 = [{1},{2},{1}] Quando encontro os elementos exclusivos nesta lista usando números unique, recebo np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) Como pode ser visto, o resultado está errado, como {1}é repetido na saída. Quando altero a ordem na entrada, tornando elementos semelhantes …

14 python  list  numpy  set 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 15 dias . Qual seria a maneira mais rápida de verificar se uma …

13 python  numpy 

Eu tenho um DataFrame de pandas do formulário: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

Digamos que eu tenho uma matriz NumPy: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) Em cada índice, quero encontrar a distância para o valor zero mais próximo. Se a posição for um zero, retorne zero como uma distância. Posteriormente, estamos interessados ​​apenas nas distâncias até …

12 python  numpy 

Em relação a esta resposta , existe uma maneira rápida de calcular medianas em uma matriz que possui grupos com um número desigual de elementos? Por exemplo: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, …

12 python  performance  numpy  median  numpy-ufunc