Perguntas com a marcação «pandas-groupby»


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Obter estatísticas para cada grupo (como contagem, média, etc.) usando os pandas GroupBy?
Eu tenho um quadro de dados dfe uso várias colunas para groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Da maneira acima, quase recebo a tabela (quadro de dados) necessária. O que está faltando é uma coluna adicional que contém o número de linhas em cada grupo. Em outras palavras, quero dizer, mas também gostaria de …

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Como dinamizar um quadro de dados
O que é pivô? Como eu giro? Isso é um pivô? Formato longo para formato amplo? Eu já vi muitas perguntas sobre tabelas dinâmicas. Mesmo que eles não saibam que estão perguntando sobre tabelas dinâmicas, geralmente o são. É praticamente impossível escrever uma pergunta e resposta canônica que abranja todos …







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Concatenar strings de várias linhas usando o grupo Pandas
Eu quero mesclar várias strings em um dataframe baseado em um agrupado no Pandas. Este é o meu código até agora: import pandas as pd from io import StringIO data = StringIO(""" "name1","hej","2014-11-01" "name1","du","2014-11-02" "name1","aj","2014-12-01" "name1","oj","2014-12-02" "name2","fin","2014-11-01" "name2","katt","2014-11-02" "name2","mycket","2014-12-01" "name2","lite","2014-12-01" """) # load string as stream into dataframe df = …

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pandas dataframe groupby datetime mês
Considere um arquivo csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Posso ler e reformatar a coluna de data no formato datetime: b=pd.read_csv('b.dat') …

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