Perguntas com a marcação «pandas»

Pandas é uma biblioteca Python para manipulação e análise de dados, por exemplo, quadros de dados, séries temporais multidimensionais e conjuntos de dados transversais comumente encontrados em estatísticas, resultados de ciências experimentais, econometria ou finanças. O Pandas é uma das principais bibliotecas de ciência de dados em Python.

4
Tabela de frequência para uma única variável
Uma última pergunta dos pandas novatos do dia: Como faço para gerar uma tabela para uma única série? Por exemplo: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Muitas pesquisas no Google me levaram a Series.describe () e pandas.crosstabs, mas …

6
Como definir uma célula para NaN em um dataframe do pandas
Eu gostaria de substituir valores inválidos em uma coluna de um dataframe por NaN's. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Porém, a última linha falha e gera um aviso porque …
97 python  pandas  nan 

12
Como importar dados de mongodb para pandas?
Eu tenho uma grande quantidade de dados em uma coleção no mongodb que preciso analisar. Como faço para importar esses dados para o pandas? Eu sou novo em pandas e entorpecido. EDITAR: A coleção mongodb contém valores de sensor marcados com data e hora. Os valores do sensor são do …

3
Importar a coluna do dataframe do pandas como string não int
Eu gostaria de importar o seguinte csv como strings, não como int64. O Pandas read_csv o converte automaticamente em int64, mas preciso dessa coluna como string. ID 00013007854817840016671868 00013007854817840016749251 00013007854817840016754630 00013007854817840016781876 00013007854817840017028824 00013007854817840017963235 00013007854817840018860166 df = read_csv('sample.csv') df.ID >> 0 -9223372036854775808 1 -9223372036854775808 2 -9223372036854775808 3 -9223372036854775808 4 -9223372036854775808 5 …
97 python  pandas 

5
pandas read_csv e colunas de filtro com usecols
Tenho um arquivo csv que não está chegando corretamente pandas.read_csvquando filtro as colunas usecolse uso vários índices. import pandas as pd csv = r"""dummy,date,loc,x bar,20090101,a,1 bar,20090102,a,3 bar,20090103,a,5 bar,20090101,b,1 bar,20090102,b,3 bar,20090103,b,5""" f = open('foo.csv', 'w') f.write(csv) f.close() df1 = pd.read_csv('foo.csv', header=0, names=["dummy", "date", "loc", "x"], index_col=["date", "loc"], usecols=["dummy", "date", "loc", "x"], …

6
Pular linhas durante a importação csv dos pandas
Estou tentando importar um arquivo .csv usando pandas.read_csv(), mas não quero importar a 2ª linha do arquivo de dados (a linha com índice = 1 para indexação 0). Não consigo ver como não importá-lo porque os argumentos usados ​​com o comando parecem ambíguos: Do site do pandas: skiprows : semelhante …
97 python  csv  pandas 




6
Pandas groupby soma cumulativa
Eu gostaria de adicionar uma coluna de soma cumulativa ao meu dataframe do Pandas para que: name | day | no -----|-----------|---- Jack | Monday | 10 Jack | Tuesday | 20 Jack | Tuesday | 10 Jack | Wednesday | 50 Jill | Monday | 40 Jill | Wednesday …
97 python  pandas 

5
Carregando um arquivo com mais de uma linha de JSON no Pandas
Estou tentando ler um arquivo JSON em um quadro de dados Python pandas (0.14.0). Esta é a primeira linha do arquivo JSON: {"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe. The sandwiches and wraps are good …


4
Strings em um DataFrame, mas dtype é objeto
Por que o Pandas me diz que tenho objetos, embora cada item na coluna selecionada seja uma string - mesmo após a conversão explícita? Este é meu DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 …
96 python  pandas  numpy  types  series 



Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.