Perguntas com a marcação «pandas»

Eu tenho o quadro de dados nesta forma: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 Gostaria de mover cada segunda linha desse …

9 python  pandas 

Oi Eu tenho pesquisado os métodos concat, join e merge para pandas e parece que não consigo encontrar o que quero. Vamos supor que eu tenho dois quadros de dados A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 …

9 python  pandas  dataframe 

Considere o quadro de dados df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Se eu mudar axis=0(o padrão) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Empurra todas as linhas para baixo uma linha, conforme o esperado. Mas quando eu mudo …

9 python  pandas 

Eu tenho um quadro de dados como A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Como preencher apenas os NULLs (com 0) para cada série até o primeiro valor não NULL, levando a A B C 1 0 0 2 0 5 3 …

9 python  pandas  dataframe  null 

Eu simplesmente não consigo descobrir o que "==" significa na segunda linha: - Não é um teste, não existe uma declaração if ... - Não é uma declaração variável ... Eu nunca vi isso antes, a coisa é data.ctage==caté uma série de pandas e não um teste ... for cat …

8 python  pandas  dataframe  matrix-indexing 

Tenho dados do mercado de ações para uma única segurança que remonta a 20 anos. Os dados estão atualmente em um DataFrame do Pandas, no seguinte formato: O problema é que eu não quero nenhum dado comercial "fora do horário comercial" no meu DataFrame. O mercado em questão está aberto …

8 python  pandas  numpy  dataframe 

Então, digamos que você tenha um processo Python que colete dados em tempo real com cerca de 500 linhas por segundo (isso pode ser paralelizado ainda mais para reduzir para cerca de 50 ps) de um sistema de filas e anexá-lo a DataFrame: rq = MyRedisQueue(..) df = pd.DataFrame() while …

8 python-3.x  pandas  dataframe  python-multiprocessing 

Usando python3 e cartopy, com este código: import matplotlib.pyplot as plt import cartopy import cartopy.io.shapereader as shpreader import cartopy.crs as ccrs ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cartopy.feature.LAND) ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN) ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE) ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle='-', alpha=.5) ax.add_feature(cartopy.feature.LAKES, alpha=0.95) ax.add_feature(cartopy.feature.RIVERS) ax.set_extent([-150, 60, -25, 60]) shpfilename = shpreader.natural_earth(resolution='110m', category='cultural', name='admin_0_countries') reader = shpreader.Reader(shpfilename) countries = reader.records() for country …

8 python  pandas  numpy  dataframe  cartopy 

import pandas as pd import numpy as np data = {'Name':['Tom', 'Tom', 'Jack', 'Terry'], 'Age':[20, 21, 19, 18]} df = pd.DataFrame(data) Digamos que eu tenho um quadro de dados que se parece com isso. Estou tentando descobrir como verificar a coluna Nome quanto ao valor 'Tom' e, se a encontrar …

8 python  pandas 

Estou tentando agrupar com base no relacionamento de sequência entre as duas colunas. d = {'df1':[10,20, 30, 60, 70, 40, 30, 70], 'df2':[20, 30, 40, 80, 70, 50, 90, 100]} df = pd.DataFrame(data = d) df df1 df2 0 10 20 1 20 30 2 30 40 3 60 80 …

8 python  pandas  networkx 

Eu tenho o dataframe assim: x = pd.DataFrame({ 'audio': ['audio1', 'audio1', 'audio2', 'audio2', 'audio3', 'audio3'], 'text': ['text1', 'text2', 'text3', 'text4', 'text5', 'text6'], 'login': ['operator1', 'operator2', 'operator3', 'operator4', 'operator5', 'operator6'] }) Eu estou tentando agregá-lo assim: x1 = x.groupby('audio')['text'].agg( [ ('text1', lambda x : x.iat[0]), ('text2', lambda x : x.iat[1]), ('leven', …

8 python  pandas  dataframe 

Digamos que eu tenho o seguinte quadro de dados: a = [[1,2,3,4,5,6],[23,23,212,223,1,12]] b = [1,1] df = pd.DataFrame(zip(a,b), columns = ['a', 'b']) E meu objetivo é remover os elementos nas listas da série A que estão na série B. Minha tentativa de fazer isso está abaixo: df['a'] = [i.remove(j) for …

8 python  pandas 

Eu sou bastante novo em python e pandas, então peço desculpas por quaisquer futuros mal-entendidos. Eu tenho um DataFrame pandas com valores horários, parecido com isto: 2014-04-01 09:00:00 52.9 41.1 36.3 2014-04-01 10:00:00 56.4 41.6 70.8 2014-04-01 11:00:00 53.3 41.2 49.6 2014-04-01 12:00:00 50.4 39.5 36.6 2014-04-01 13:00:00 51.1 39.2 …

8 python  pandas  datetime  mean 

Eu tenho um DataFrame com valores organizados em duas colunas, consulte a tabela T1 . Deseja reorganizar os valores de forma a criar o layout dos dados, conforme mostrado na tabela T2 . Fileiras em T2 são criados por transposição de uma "janela deslizante" de valores, que se deslocam para …

8 python  pandas 

código a seguir está me dando erro. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3]}) df.to_hdf('temp.h5', key='df', mode='w') Isso está me dando erro. 'Tabelas' de dependência opcionais ausentes. Use pip ou conda para instalar tabelas. Eu já tentei o ImportError HDFStore requer PyTables Nenhum módulo chamado tabelas . Ainda …

8 python  pandas  pip  hdf5  pytables