Perguntas com a marcação «plyr»

Ao trabalhar com plyr, muitas vezes achei útil usar adplypara funções escalares que tenho que aplicar a cada linha. por exemplo data(iris) library(plyr) head( adply(iris, 1, transform , Max.Len= max(Sepal.Length,Petal.Length)) ) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Max.Len 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 5.1 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa …

121 r  plyr  dplyr 

Ao usar summarisecom plyr's ddplyfunção, categorias vazias são descartados por padrão. Você pode alterar esse comportamento adicionando .drop = FALSE. No entanto, isso não funciona ao usar summarisecom dplyr. Existe outra maneira de manter categorias vazias no resultado? Aqui está um exemplo com dados falsos. library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(1:2,6)) …

97 r  dplyr  plyr  tidyr 

Estou tentando reproduzir um dos exemplos do pacote dplyr, mas estou recebendo esta mensagem de erro. Estou esperando ver uma nova coluna n produzida com a frequência de cada combinação. o que estou perdendo? Eu verifiquei três vezes se o pacote está carregado. library(dplyr) # summarise peels off a single …

96 r  function  plyr  dplyr  conflicting-libraries 

Eu tenho 2 scripts que fazem exatamente o mesmo. Mas um script está produzindo 3 arquivos RData com peso de 82,7 KB e o outro script criando 3 arquivos RData com peso de 120 KB. o primeiro é sem paralelo: library("plyr") ddply(.data = iris, .variables = "Species", ##.parallel=TRUE,##Without parallel .fun …

9 r  plyr