Perguntas com a marcação «python»

Python é uma linguagem de programação multiuso, de tipo dinâmico e multiuso. Ele foi projetado para ser rápido em aprender, entender e usar e impor uma sintaxe limpa e uniforme. Observe que o Python 2 está oficialmente sem suporte a partir de 01-01-2020. Ainda, para perguntas específicas sobre a versão do Python, adicione a tag [python-2.7] ou [python-3.x]. Ao usar uma variante ou biblioteca Python (por exemplo, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), inclua-a nas tags.

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Seleção aleatória de linhas no dataframe do Pandas
Existe uma maneira de selecionar linhas aleatórias de um DataFrame no Pandas. Em R, usando o pacote car, existe uma função útil some(x, n)semelhante à cabeça, mas seleciona, neste exemplo, 10 linhas aleatoriamente de x. Também examinei a documentação sobre fatias e parece não haver nada equivalente. Atualizar Agora usando …
159 python  pandas 
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Proxies com o módulo 'Solicitações' do Python
Apenas uma breve e simples sobre o excelente módulo de solicitações para Python. Não consigo encontrar na documentação o que a variável 'proxies' deve conter. Quando eu envio um ditado com um valor padrão "IP: PORT", ele o rejeita pedindo 2 valores. Então, eu acho (porque isso não parece ser …
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Python definido para listar
Como posso converter um conjunto em uma lista em Python? Usando a = set(["Blah", "Hello"]) a = list(a) não funciona Isso me dá: TypeError: 'set' object is not callable
159 python  list  set 
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Diferença entre os.getenv e os.environ.get
Existe alguma diferença entre as duas abordagens? >>> os.getenv('TERM') 'xterm' >>> os.environ.get('TERM') 'xterm' >>> os.getenv('FOOBAR', "not found") == "not found" True >>> os.environ.get('FOOBAR', "not found") == "not found" True Eles parecem ter exatamente a mesma funcionalidade.
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Carregar dados do txt com pandas
Estou carregando um arquivo txt contendo uma mistura de dados flutuantes e de string. Eu quero armazená-los em uma matriz onde eu possa acessar cada elemento. Agora estou apenas fazendo import pandas as pd data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None) print data Esta é a estrutura do arquivo de entrada: …
159 python  io  pandas 
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Está chamando classe staticmethod dentro do corpo da classe?
Quando tento usar um método estático de dentro do corpo da classe e defino o método estático usando a staticmethodfunção interna como decorador, desta forma: class Klass(object): @staticmethod # use as decorator def _stat_func(): return 42 _ANS = _stat_func() # call the staticmethod def method(self): ret = Klass._stat_func() + Klass._ANS …
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O os.makedirs do Python não entende "~" no meu caminho
Eu tenho um pequeno problema com ~ nos meus caminhos. Este exemplo de código cria alguns diretórios chamados "~ / some_dir" e não entende que eu queria criar some_dir no meu diretório pessoal. my_dir = "~/some_dir" if not os.path.exists(my_dir): os.makedirs(my_dir) Observe que isso está em um sistema baseado em Linux.
159 python  path 
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Solte todas as linhas duplicadas no Python Pandas
A pandas drop_duplicatesfunção é ótima para "unificar" um quadro de dados. No entanto, um dos argumentos de palavra-chave a ser aprovado é take_last=Trueou take_last=False, enquanto eu gostaria de eliminar todas as linhas duplicadas em um subconjunto de colunas. Isso é possível? A B C 0 foo 0 A 1 foo …
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Erro "valor incorreto da string" do MySQL ao salvar a string unicode no Django
Recebi uma mensagem de erro estranha ao tentar salvar first_name, last_name no modelo auth_user do Django. Exemplos com falha user = User.object.create_user(username, email, password) user.first_name = u'Rytis' user.last_name = u'Slatkevičius' user.save() >>> Incorrect string value: '\xC4\x8Dius' for column 'last_name' at row 104 user.first_name = u'Валерий' user.last_name = u'Богданов' user.save() >>> …
158 python  mysql  django  unicode  utf-8 
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O que a função tf.nn.embedding_lookup faz?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Não consigo entender o dever dessa função. É como uma tabela de pesquisa? O que significa retornar os parâmetros correspondentes a cada ID (em IDs)? Por exemplo, no skip-grammodelo se usarmos tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), então para cada train_inputum deles ele encontrará a incorporação correspondente?
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