Perguntas com a marcação «python»

Eu tenho essa string: Hello world !!e quero imprimi-la usando Python como 48:65:6c:6c:6f:20:77:6f:72:6c:64:20:21:21. hex() funciona apenas para números inteiros. Como pode ser feito?

155 python  string  hex  ordinal-indicator 

Ao instalar o pip e o python, encontrei um que diz: O diretório '/ Users / Parthenon / Library / Logs / pi' ou seu diretório pai não é de propriedade do usuário atual e o log de depuração foi desativado. Por favor, verifique as permissões e o proprietário desse …

155 python  pip  sudo  osx-yosemite 

Por que os designers do Python decidiram que os __init__()métodos das subclasses não chamam automaticamente os __init__()métodos de suas superclasses, como em outras línguas? O idioma pitonico e recomendado é realmente o seguinte? class Superclass(object): def __init__(self): print 'Do something' class Subclass(Superclass): def __init__(self): super(Subclass, self).__init__() print 'Do something else'

155 python  inheritance  subclass  delegation  superclass 

Eu poderia usar algum pseudo-código, ou melhor, Python. Estou tentando implementar uma fila de limitação de taxa para um bot de Python IRC, e isso funciona parcialmente, mas se alguém acionar menos mensagens que o limite (por exemplo, o limite de taxa é de 5 mensagens por 8 segundos e …

155 python  algorithm  message-queue 

Criei duas listas l1e l2, cada uma com um método de criação diferente: import sys l1 = [None] * 10 l2 = [None for _ in range(10)] print('Size of l1 =', sys.getsizeof(l1)) print('Size of l2 =', sys.getsizeof(l2)) Mas a saída me surpreendeu: Size of l1 = 144 Size of l2 …

155 python  list  memory-management  python-internals 

Vamos dizer que temos uma função add da seguinte forma def add(x, y): return x + y queremos aplicar a função de mapa para uma matriz map(add, [1, 2, 3], 2) A semântica é que eu quero adicionar 2 para todos os elementos da matriz. Mas a mapfunção também requer …

155 python 

Em termos de desempenho em Python, é uma lista-compreensão, ou funções gosto map(), filter()e reduce()mais rápido do que um loop for? Por que, tecnicamente, eles são executados na velocidade C , enquanto o loop for é executado na velocidade da máquina virtual python ? Suponha que em um jogo que …

155 python  performance  for-loop  list-comprehension  map-function 

Eu gostaria de adicionar comentários para alguns pacotes em um arquivo de requisitos de pip. (Apenas para explicar por que esse pacote está na lista.) Posso fazer isso? Estou imaginando algo como Babel==0.9.5 # translation CherryPy==3.2.0 # web server Creoleparser==0.7.1 # wiki formatting Genshi==0.5.1 # templating

155 python  comments  pip 

Às vezes, é útil "clonar" um vetor de linha ou coluna em uma matriz. Ao clonar, quero dizer converter um vetor de linha como [1,2,3] Em uma matriz [[1,2,3] [1,2,3] [1,2,3] ] ou um vetor de coluna como [1 2 3 ] para dentro [[1,1,1] [2,2,2] [3,3,3] ] No matlab …

155 python  numpy  linear-algebra 

Percebo que geralmente é sugerido o uso de filas com vários threads, em vez de listas e .pop(). Isso ocorre porque as listas não são seguras para threads, ou por algum outro motivo?

155 python  multithreading  list  python-3.x  python-multithreading 

como criar um diretório temporário e obter o caminho / nome do arquivo em python

155 python  temporary-files  temporary-directory 

Como eu poderia encontrar a divisão restante de um número em Python? Por exemplo: Se o número é 26 e o ​​número dividido é 7, o restante da divisão é 5. (desde 7 + 7 + 7 = 21 e 26-21 = 5).

155 python  integer-division 

Não consigo obter a média ou a média de uma coluna nos pandas. A tem um quadro de dados. Nenhuma das coisas que tentei abaixo me fornece a média da colunaweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 3 624870 …

155 python  pandas 

Eu tenho um quadro de dados com 2 níveis de índice: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 O que eu quero transformar nisso: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN …

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

Treinei um modelo de classificação binária com a CNN, e aqui está o meu código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras