Programação python

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Como encontrar o número mínimo de movimentos para mover um item para uma posição em uma pilha?

Dado um conjunto de pilhas NXP com N sendo o número de pilhas e P como a capacidade de pilhas, como posso calcular o número mínimo de trocas necessárias para mover de algum nó no local A para algum local arbitrário B? Estou criando um jogo, e o objetivo final …

12 python algorithm sorting stack dynamic-programming

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Encontrar Distância para o Zero Mais Próximo na Matriz NumPy

Digamos que eu tenho uma matriz NumPy: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) Em cada índice, quero encontrar a distância para o valor zero mais próximo. Se a posição for um zero, retorne zero como uma distância. Posteriormente, estamos interessados apenas nas distâncias até …

12 python numpy

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Obtendo um erro ao instalar o apache-airflow [fechado]

Fechadas. Esta pergunta não é reproduzível ou foi causada por erros de digitação . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Stack Overflow. Fechado há 3 meses . Estou ficando acima do erro ao tentar o fluxo …

12 python airflow

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Usando o YOLO ou outras técnicas de reconhecimento de imagem para identificar todo o texto alfanumérico presente nas imagens

Eu tenho um diagrama de várias imagens, que contém rótulos como caracteres alfanuméricos, em vez de apenas o rótulo do texto. Quero que meu modelo YOLO identifique todos os números e caracteres alfanuméricos presentes nele. Como posso treinar meu modelo YOLO para fazer o mesmo. O conjunto de dados pode …

12 python opencv machine-learning deep-learning yolo

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instalação do google-cloud-sdk falha no erro de sintaxe python

em um "Linux supermicro 4.15.0-72-generic # 81-Ubuntu SMP terça-feira 26 de novembro 12:20:02 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU / Linux" vejo isso acontecendo ao fazer "sudo apt-get install google-cloud- sdk " > Reading package lists... Done Building dependency tree Reading > state information... Done Suggested packages: > google-cloud-sdk-app-engine-java google-cloud-sdk-app-engine-python …

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Localizando os menores autovetores de matriz esparsa grande, 100x mais lenta no SciPy do que no Octave

Estou tentando calcular alguns (5-500) autovetores correspondentes aos menores autovalores de matrizes esparsas quadradas simétricas grandes (até 30000x30000) com menos de 0,1% dos valores diferentes de zero. Atualmente, estou usando scipy.sparse.linalg.eigsh no modo shift-invert (sigma = 0,0), que eu descobri através de várias postagens sobre o tópico como a solução …

12 python scipy octave sparse-matrix eigenvector

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Quais são as diferenças entre um método `classmethod` e um método metaclasse?

No Python, posso criar um método de classe usando o @classmethoddecorador: >>> class C: ... @classmethod ... def f(cls): ... print(f'f called with cls={cls}') ... >>> C.f() f called with cls=<class '__main__.C'> Como alternativa, posso usar um método normal (instância) em uma metaclasse: >>> class M(type): ... def f(cls): ... …

12 python methods metaclass class-method

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Particionamento justo de elementos de uma lista

Dada uma lista de classificações de jogadores, sou obrigado a dividir os jogadores (ou seja, classificações) em dois grupos o mais razoavelmente possível. O objetivo é minimizar a diferença entre a classificação acumulada das equipes. Não há restrições sobre como posso dividir os jogadores em equipes (uma equipe pode ter …

12 python algorithm list

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Previsão multivariada de séries temporais com conjunto de dados de 3 meses

Tenho 3 meses de dados (cada linha correspondente a cada dia) gerados e desejo realizar uma análise multivariada de séries temporais para o mesmo: as colunas que estão disponíveis são - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Cada Data tem 1 entrada no conjunto de dados e 3 meses de dados …

12 python machine-learning time-series prediction

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Gerar produtos cartesianos binários filtrados

Declaração do problema Estou procurando uma maneira eficiente de gerar produtos cartesianos binários completos (tabelas com todas as combinações de True e False com um certo número de colunas), filtradas por determinadas condições exclusivas. Por exemplo, para três colunas / bits n=3obteríamos a tabela completa df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * …

12 python pandas dataframe

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Django: executar o manage.py sempre aborta

Eu tenho um aplicativo Django existente que estou tentando configurar localmente. Após criar um ambiente virtual e instalar todas as dependências necessárias, a execução manage.pyé interrompida sem nenhuma outra mensagem de erro útil. (venv) $ python manage.py [1] 39973 abort python manage.py Todos os subcomandos fornecidos também são abortados e …

12 python django

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Alternativa rápida para numpy.median.reduceat

Em relação a esta resposta , existe uma maneira rápida de calcular medianas em uma matriz que possui grupos com um número desigual de elementos? Por exemplo: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, …

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Falha ao localizar o adaptador de dados que pode manipular a entrada: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> contendo valores dos tipos {"<class 'int'>"})

history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) o problema de linha era este Mostrando erro: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})

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Fatiar com tupla não retornando um novo objeto, em vez de fatiar com lista

Em Python (2 e 3). Sempre que usamos o fatiamento de lista, ele retorna um novo objeto, por exemplo: l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) Resultado >>> 140344378384464 >>> 140344378387272 Se a mesma coisa é repetida com tupla, o mesmo objeto é retornado, por exemplo: t1 = (1,2,3,4) …

12 python list tuples slice cpython

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O Jupyter Lab congela o computador quando está sem RAM - como evitá-lo?

Recentemente, comecei a usar o Jupyter Lab e meu problema é que trabalho com conjuntos de dados muito grandes (geralmente o conjunto de dados em si é de aproximadamente 1/4 da RAM do computador). Após algumas transformações, salvas como novos objetos Python, tendem a ficar sem memória. O problema é …

12 python jupyter-notebook jupyter-lab

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