Perguntas com a marcação «python»

Python é uma linguagem de programação multiuso, de tipo dinâmico e multiuso. Ele foi projetado para ser rápido em aprender, entender e usar e impor uma sintaxe limpa e uniforme. Observe que o Python 2 está oficialmente sem suporte a partir de 01-01-2020. Ainda, para perguntas específicas sobre a versão do Python, adicione a tag [python-2.7] ou [python-3.x]. Ao usar uma variante ou biblioteca Python (por exemplo, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), inclua-a nas tags.

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O fluxo de tensão não pode obter `image.shape` do método em` dataset.map (mapFn) `
Estou tentando fazer o tensorflowequivalente a torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), que redimensiona a menor dimensão da imagem TRAIN_IMAGE_SIZE. Algo assim def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image = tf.image.decode_jpeg(image) image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32) # this doesn't work with Dataset.map() because image.shape=(None,None,3) from Dataset.map() image = largest_sq_crop(image) image …
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Como listar todas as operações usadas no Tensorflow SavedModel?
Se eu salvar meu modelo usando a tensorflow.saved_model.savefunção no formato SavedModel, como recuperar quais Tensorflow Ops são usados ​​nesse modelo posteriormente. Como o modelo pode ser restaurado, essas operações são armazenadas no gráfico, meu palpite está no saved_model.pbarquivo. Se eu carregar esse protobuf (não o modelo inteiro), a parte da …
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12296: 26672: 0420 / 163936.459: ERRO: browser_switcher_service.cc (238) Erro XXX Init () no "Selenium Python"
Estou usando a versão 81.0.4044.113 (versão oficial) (64 bits). Isso não estava acontecendo antes e o código estava funcionando completamente bem. Mas depois de alguns dias, executei novamente e esse erro ocorreu. Eu estou usando esses módulos-> from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from …
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Podemos plotar dados de imagem em Altair?
Estou tentando plotar dados de imagem em altair, especificamente tentando replicar o exemplo de reconhecimento de rosto neste link do livro de Jake VDP - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.07-support-vector-machines.html . Alguém teve sorte em plotar dados de imagem em altair?
10 python  imshow  altair 
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Como definir propriedades do Python Enum se os valores do MySQL ENUM têm espaço em seus nomes?
Eu tenho Enumclasse Python como esta: from enum import Enum class Seniority(Enum): Intern = "Intern" Junior_Engineer = "Junior Engineer" Medior_Engineer = "Medior Engineer" Senior_Engineer = "Senior Engineer" No banco de dados MYSQL, a coluna ENUM de antiguidade possui os valores "Estagiário", "Engenheiro júnior", "Engenheiro médio", "Engenheiro sênior". O problema é …
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Por que definir create_foo () em um Django models.Manager em vez de substituir create ()?
Lendo os documentos do Django , é recomendável criar um método de criação personalizado para um modelo nomeado Foo, definindo-o como create_foono gerenciador: class BookManager(models.Manager): def create_book(self, title): book = self.create(title=title) # do something with the book return book class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) objects = BookManager() book = Book.objects.create_book("Pride …
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TypeError: len não está bem definido para tensores simbólicos. (activation_3 / Identity: 0) Por favor, chame `x.shape` em vez de` len (x) `para obter informações sobre a forma
Estou tentando implementar um modelo DQL em um jogo da academia openAI. Mas está me dando o seguinte erro. TypeError: len não está bem definido para tensores simbólicos. (activation_3 / Identidade: 0) Por favor, ligue x.shape, em vez de len(x) para a informação da forma. Criando um ambiente de academia: …
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Pandas: segmentação em zigue-zague de dados com base em mínimos-máximos locais
Eu tenho dados de séries temporais. Gerando dados date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Quero criar uma linha em zigue-zague conectando-se entre o máximo local e o mínimo local, que satisfaça a condição de que, no eixo y, …
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