Perguntas com a marcação «tensor»

Para qualquer camada Keras ( Layerclasse), alguém pode explicar como entender a diferença entre input_shape, units, dim, etc.? Por exemplo, o documento diz unitsespecificar a forma de saída de uma camada. Na imagem da rede neural abaixo hidden layer1tem 4 unidades. Isso se traduz diretamente no unitsatributo do Layerobjeto? Ou …

262 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

Eu tenho usado o exemplo introdutório de multiplicação de matrizes no TensorFlow. matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) Quando imprimo o produto, ele é exibido como um Tensorobjeto: <tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0> Mas como eu sei o valor de product? O seguinte não ajuda: print …

259 python  tensorflow  tensor 

Estou confuso sobre o método view()no seguinte trecho de código. class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) x = self.pool(F.relu(self.conv2(x))) …

205 python  memory  pytorch  torch  tensor 

Eu estava procurando maneiras alternativas de salvar um modelo treinado no PyTorch. Até agora, encontrei duas alternativas. torch.save () para salvar um modelo e torch.load () para carregar um modelo. model.state_dict () para salvar um modelo treinado e model.load_state_dict () para carregar o modelo salvo. Eu me deparei com essa …

192 python  serialization  deep-learning  pytorch  tensor 

Eu estava tentando replicar como usar o empacotamento para entradas de sequência de comprimento variável para rnn, mas acho que primeiro preciso entender por que precisamos "empacotar" a sequência. Eu entendo por que precisamos "preenchê-los", mas por que "empacotar" (através pack_padded_sequence) é necessário? Qualquer explicação de alto nível seria apreciada!

99 deep-learning  pytorch  recurrent-neural-network  tensor  zero-padding