Perguntas com a marcação «tensorflow»

Como converter um tensor em uma matriz numpy ao usar o Tensorflow com ligações Python?

181 python  numpy  tensorflow 

Eu instalei a versão mais recente do Python (3.6.4 64-bit)e a versão mais recente do PyCharm (2017.3.3 64-bit). Em seguida, instalei alguns módulos no PyCharm (Numpy, Pandas, etc), mas quando tentei instalar o Tensorflow, ele não foi instalado e recebi a mensagem de erro: Não foi possível encontrar uma versão …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

Estou realmente ansioso para começar a usar a nova biblioteca Tensorflow do Google em C ++. O site e os documentos são realmente pouco claros em termos de como criar a API C ++ do projeto e não sei por onde começar. Alguém com mais experiência pode ajudar descobrindo e …

169 c++  tensorflow 

Tenho um plano para usar o TensorFlow distribuído e vi que o TensorFlow pode usar GPUs para treinamento e teste. Em um ambiente de cluster, cada máquina pode ter 0 ou 1 ou mais GPUs, e eu quero executar meu gráfico do TensorFlow nas GPUs em tantas máquinas quanto possível. …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Não consigo entender o dever dessa função. É como uma tabela de pesquisa? O que significa retornar os parâmetros correspondentes a cada ID (em IDs)? Por exemplo, no skip-grammodelo se usarmos tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), então para cada train_inputum deles ele encontrará a incorporação correspondente?

158 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

Treinei um modelo de classificação binária com a CNN, e aqui está o meu código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

É uma questão principal, em relação à teoria das redes neurais: Por que precisamos normalizar a entrada para uma rede neural? Entendo que, às vezes, quando, por exemplo, os valores de entrada não são numéricos, uma certa transformação deve ser realizada, mas quando temos uma entrada numérica? Por que os …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Como tf.app.run()funciona a demonstração de tradução do Tensorflow? Em tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, há uma chamada para tf.app.run(). Como está sendo tratado? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

148 python  python-3.x  tensorflow 

Percebi que algumas versões mais recentes do TensorFlow são incompatíveis com as versões CUDA e cuDNN mais antigas. Existe uma visão geral das versões compatíveis ou mesmo uma lista de combinações oficialmente testadas? Não consigo encontrá-lo na documentação do TensorFlow.

145 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

Recentemente, comecei a estudar aprendizado profundo e outras técnicas de ML, e comecei a procurar estruturas que simplificassem o processo de construir uma rede e treiná-la. Depois, encontrei o TensorFlow, com pouca experiência em campo, para mim, parece que a velocidade é uma fator importante para tornar um grande sistema …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Ele foi citado por muitos usuários como o motivo da mudança para o Pytorch, mas ainda não encontrei uma justificativa / explicação para sacrificar a qualidade prática mais importante, a velocidade, para uma execução mais ágil. Abaixo está o desempenho do benchmarking de código, TF1 vs. TF2 - com o …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Eu estava olhando os documentos do tensorflow tf.nn.conv2d aqui . Mas não consigo entender o que faz ou o que está tentando alcançar. Diz nos documentos, # 1: Nivela o filtro para uma matriz 2-D com forma [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Agora o que isso faz? Isso é …

135 neural-network  tensorflow 

Eu instalei a versão GPU do tensorflow no Ubuntu 14.04. Estou em um servidor GPU em que o tensorflow pode acessar as GPUs disponíveis. Eu quero executar o tensorflow nas CPUs. Normalmente eu posso usar env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0para rodar na GPU no. 0 Como posso escolher entre as CPUs? Não estou …

128 python  tensorflow 

Até onde eu sei, Variableé a operação padrão para criar uma variável e get_variableé usada principalmente para o compartilhamento de peso. Por um lado, algumas pessoas sugerem o uso get_variableda Variableoperação primitiva , sempre que você precisar de uma variável. Por outro lado, apenas vejo uso get_variablenos documentos e demonstrações …

125 python  tensorflow 

Na maioria dos modelos, há um parâmetro de etapas indicando o número de etapas a serem executadas nos dados . Mas, no entanto, vejo no uso mais prático, também executamos a função de ajuste N épocas . Qual é a diferença entre executar 1000 etapas com 1 época e executar …

125 machine-learning  tensorflow