Perguntas com a marcação «tensorflow»

O TensorFlow é uma biblioteca de código aberto e API projetada para aprendizado profundo, escrita e mantida pelo Google. Use essa tag com uma tag específica do idioma ([python], [c ++], [javascript], [r] etc.) para perguntas sobre o uso da API para resolver problemas de aprendizado de máquina. As linguagens de programação que podem ser usadas com a API TensorFlow variam, portanto, você deve especificar a linguagem de programação. Especifique a área de aplicação, como [detecção de objeto] também.

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Posso rodar o modelo Keras na gpu?
Estou executando um modelo Keras, com um prazo de envio de 36 horas, se eu treinar meu modelo na cpu, levará aproximadamente 50 horas, existe uma maneira de executar Keras na gpu? Estou usando o back-end do Tensorflow e executando-o no meu notebook Jupyter, sem o anaconda instalado.
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Compreendendo os histogramas do TensorBoard (peso)
É muito simples ver e entender os valores escalares no TensorBoard. No entanto, não está claro como entender os gráficos de histograma. Por exemplo, eles são os histogramas dos pesos da minha rede. (Depois de consertar um bug graças ao sunside) Qual é a melhor maneira de interpretar isso? Os …
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No Tensorflow, obtenha os nomes de todos os Tensores em um gráfico
Estou criando redes neurais com Tensorflowe skflow; por alguma razão, quero obter os valores de alguns tensores internos para uma determinada entrada, então estou usando myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifiersendo a skflow.estimators.TensorFlowEstimator. Porém, acho difícil encontrar a sintaxe correta do nome do tensor, mesmo sabendo seu nome (e estou ficando confuso entre …
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Qual é o propósito de tf.app.flags no TensorFlow?
Estou lendo alguns códigos de exemplo no Tensorflow, encontrei o seguinte código flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.') flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.') flags.DEFINE_integer('batch_size', …
115 python  tensorflow 
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TensorFlow, por que há três arquivos após salvar o modelo?
Depois de ler os documentos , salvei um modelo no TensorFlow, aqui está meu código de demonstração: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops to save and restore all the …
113 tensorflow 
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Qual é a diferença entre sparse_softmax_cross_entropy_with_logits e softmax_cross_entropy_with_logits?
Recentemente, encontrei tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits e não consigo descobrir qual é a diferença em comparação com tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . É a única diferença que os vetores de treinamento yprecisam ser codificados em um ponto ao usar sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? Lendo a API, não consegui encontrar nenhuma outra diferença em comparação com softmax_cross_entropy_with_logits. Mas então por …
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Qual é o papel de “Flatten” em Keras?
Estou tentando entender o papel da Flattenfunção em Keras. Abaixo está meu código, que é uma rede simples de duas camadas. Ele recebe dados bidimensionais de forma (3, 2) e produz dados unidimensionais de forma (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = …
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Como definir a taxa de aprendizado adaptável para GradientDescentOptimizer?
Estou usando o TensorFlow para treinar uma rede neural. É assim que estou inicializando GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) O que acontece aqui é que não sei como definir uma regra de atualização para a taxa de aprendizado ou …
104 python  tensorflow 
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Como aplicar o recorte de gradiente no TensorFlow?
Considerando o código de exemplo . Gostaria de saber como aplicar gradiente nessa rede no RNN onde existe a possibilidade de explodir gradientes. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Este é um exemplo que poderia ser usado, mas onde posso apresentá-lo? Na defesa do RNN lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split data …
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Usando uma incorporação de palavras pré-treinada (word2vec ou Glove) no TensorFlow
Recentemente, revisei uma implementação interessante para classificação de texto convolucional . No entanto, todo o código do TensorFlow que analisei usa vetores de incorporação aleatórios (não pré-treinados) como o seguinte: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) Alguém …
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