Correlação Automática vs Correlação Cruzada vs Convolução e suas aplicações

Se a resposta ajudou de alguma forma, por favor, marque como resposta, caso a sua dúvida não tenha sido solucionada, por favor, poste novamente. E na convolução um sinal é invertido. Matematicamente, entendo as fórmulas.

Mas o que esses três significam em termos de aplicativos?

— Chirag Ahuja
fonte

Essa pergunta pode ser melhor no dsp.SE (você pode solicitar aos moderadores que migrem a questão para dsp.SE; clique no link "sinalizador" abaixo da sua pergunta). Aqui vou simplesmente dizer que a função básica é a crosscorrelation de sinais

. Se escolhermos

ser o mesmo que

, então, em vez que a chamada o resultado do "crosscorrelation de

" ou a "crosscorrelation de

com si mesmo", nós escolher para simplesmente dizer "a autocorrelação de

" que poupa algumas teclas / bytes e talvez pareça um pouco mais elegante e agradável ao ouvido.

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— Dilip Sarwate

Penso que a autocorrelação é exemplificada pela previsão do caminho futuro de uma partícula, uma vez que medimos uma de suas propriedades em algum momento. Considerando que a correlação cruzada é exemplificada pelo Teorema / Experiência de Bell; quão bem as estatísticas de duas propriedades correlacionadas, mas independentes, correspondem, dada uma incerteza subjacente. Na convolução, parece que você está olhando para trás para satisfazer causa e efeito. Toda essa atitude parece implicar que os resultados do Teorema de Bell distinguem autocorrelação de correlação cruzada? Alguém tem uma resposta para isso?

— Rogers #

Posso falar sobre pelo menos três aplicativos relacionados ao áudio.

A correlação automática pode ser usada em um bloco de mudança (uma coleção de) muitas amostras de áudio para encontrar a afinação. Muito útil para aplicações musicais e de fala.

A correlação cruzada é usada o tempo todo na pesquisa auditiva como modelo para o que a orelha esquerda e a orelha direita usam para descobrir a localização de um som no espaço (isso é chamado de localização da fonte sonora). No caso de dois microfones, você correlacionaria o canal esquerdo com o canal direito.

Convolução é usada na simulação de reverberação. A resposta de impulso de uma sala pode ser determinada a partir de medições e essa resposta de impulso pode ser convoluida com qualquer fonte de som para simular a resposta reverberante (no local exato da gravação da resposta de impulso).

Sei que esta resposta não está completa, mas talvez possa lhe dar uma idéia de que existe de fato um uso prático para correlação automática e cruzada!

Portanto, em geral, a correlação automática pode ser usada para extrair propriedades de um sinal, a correlação cruzada pode explorar as informações entre dois sinais relacionados e a convolução pode ser usada para modificar as propriedades de um sinal de entrada com base em algum tempo, frequência e resposta de fase especificada pela resposta de impulso com a qual você está convocando a fonte.

— panthyon
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por que isso foi prejudicado?

— panthyon