Perguntas com a marcação «convolution»

Se envolvermos 2 sinais, obtemos um terceiro sinal. O que esse terceiro sinal representa em relação aos sinais de entrada?

50 convolution 

Descobri em vários sites que a convolução e a correlação cruzada são semelhantes (incluindo a tag wiki para convolução), mas não encontrei em nenhum lugar como elas diferem. Qual é a diferença entre os dois? Você pode dizer que a autocorrelação também é uma espécie de convolução?

47 convolution  autocorrelation  cross-correlation 

Durante a convolução em um sinal, por que precisamos inverter a resposta ao impulso durante o processo?

26 convolution  impulse-response 

Quais diferenças ou outros critérios podem ser usados ​​para ajudar a decidir entre o uso de sobreposição de adição e sobreposição de economia para filtragem? Tanto a sobreposição de adição quanto a sobreposição de economia são descritas como algoritmos para realizar convolução rápida baseada em FFT de fluxos de dados …

24 fft  filters  convolution  fast-convolution 

O teorema da mudança diz : Multiplicando por uma fase linear e 2 π ixnxnx_n para algum número inteiromcorresponde a umdeslocamento circularda saídaXk:Xké substituído porXk-m, onde o subscrito é interpretado no móduloN(ou seja, periodicamente).e2 πEuNn me2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk−mXk−mX_{k-m} Ok, isso funciona bem: plot a N = 9 k = [0, …

22 fourier-transform  convolution  phase  frequency-domain 

Você poderia explicar claramente qual é a diferença entre correlação e convolução feita por um filtro em uma imagem? Quero dizer, em termos de definição de processamento de sinal, eu sei que a convolução descreve a saída de um sistema LTI, ou seja, se um sistema LTI produz uma saída …

18 image-processing  convolution  image  correlation 

Estou tentando entender o relacionamento entre um filtro FIR projetado a partir dos "primeiros princípios" usando um núcleo de filtro com convolução e um filtro projetado de uma das duas maneiras usando a FFT (veja abaixo). Pelo que entendi, a resposta de impulso de um filtro FIR é a mesma …

15 fft  filters  discrete-signals  convolution 

Estou trabalhando no campo de restauração de imagens digitais. Li todas as coisas sobre convolução, que, para um sistema de LTI , se conhecemos sua resposta ao impulso , podemos encontrar sua saída usando apenas convolução entre entrada e resposta ao impulso. Alguém pode me dizer que qual é a …

14 image-processing  discrete-signals  convolution 

Eu tenho dois vetores de dados espaciais (cada um com cerca de 2000 elementos de comprimento). Um é uma versão complicada do outro. Estou tentando determinar o kernel que produziria tal convolução. Eu sei que posso fazer isso encontrando a transformação inversa de Fourier da razão das transformadas de Fourier …

12 matlab  convolution 

Convolvi um sinal aleatório com um Gaussiano e adicionei ruído (nesse caso, ruído de Poisson) para gerar um sinal barulhento. Agora eu gostaria de desconvolver esse sinal barulhento para extrair o sinal original usando o mesmo gaussiano. O problema é que preciso de um código que faça o trabalho de …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

Tentei aplicar um filtro Gabor com uma escala específica (de acordo com meus valores de lambda e sigma, por isso é ( 7x7 ) e para 4 orientações (0, , e ) para uma imagem em escala de cinza de entrada.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3 π43π4\frac{3\pi}{4} No meu código, três etapas são alcançadas: Criar …

11 image-processing  matlab  filters  convolution  object-recognition 

Eu estava pensando no assunto da janela do DFT e um pensamento me veio à mente. Um DFT produzirá o espectro de um sinal contornado com o espectro da janela utilizada, tendo, portanto, lobos principais e lobos laterais. Imaginei que seria possível remover o efeito da janela no espectro do …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Eu quero saber como resolver esses tipos de problemas .. é por inspeção? Considere o sistema linear abaixo. Quando as entradas para o sistema , e , as respostas dos sistemas são , e como mostrado.x1[n]x1[n]x_1[n]x2[n]x2[n]x_2[n]x3[n]x3[n]x_3[n]y1[n]y1[n]y_1[n]y2[n]y2[n]y_2[n]y3[n]y3[n]y_3[n] Determine se o sistema é invariante no tempo ou não. Apenas a sua resposta. …

11 convolution  linear-systems  homework  deconvolution 

Eu tenho algum entendimento básico de sinais e convolução. Tanto quanto sei, mostra as semelhanças de dois sinais. Eu poderia obter alguma explicação em inglês simples sobre: quais são a convolução linear e circular por que eles são importantes situação prática em que são utilizados

10 convolution  linear-systems 

Eu quero encontrar uma matriz de convolução para um determinado 2D do kernel HH H . Por exemplo, para imagem Imgde tamanho m × nm×n m \times n , desejo (em MATALB): T * Img = reshape(conv2(Img, H, 'same'), [], 1); Onde Testá a matriz de convolução e samesignifica que …

10 image-processing  matlab  computer-vision  convolution