Perguntas com a marcação «python»

Python é uma linguagem de programação geral interpretada de alto nível. Python tem bibliotecas / pacotes numéricos e científicos populares, mais notavelmente numpy e scipy. O pacote scipy.signal é uma coleção poderosa de software de processamento de sinais. Esta tag cobre o uso de pacotes Python numpy, scipy e outros frequentemente usados ​​para cálculos de SP.

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Localizando quadrados na imagem
Eu preciso encontrar os quadrados em uma imagem usando OpenCV (sem problemas no matlab ou qualquer outro, geralmente o que eu espero são algumas idéias). Considere a imagem de teste abaixo: Preciso encontrar com precisão os quadrados coloridos na imagem acima (não as faixas brancas longas). O que eu fiz …
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Escolhendo o filtro correto para dados do acelerômetro
Eu sou bastante novo no DSP e fiz algumas pesquisas sobre possíveis filtros para suavizar dados do acelerômetro em python. Um exemplo do tipo de dados que estou enfrentando pode ser visto na imagem a seguir: Essencialmente, estou procurando conselhos para suavizar esses dados e eventualmente convertê-los em velocidade e …
28 fft  python 
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filtro passa-baixo e FFT para iniciantes com Python
Eu sou novo no processamento de sinais e principalmente na FFT; portanto, não tenho certeza se estou fazendo a coisa correta aqui e estou um pouco confuso com o resultado. Eu tenho uma função real discreta (dados de medição) e quero configurar um filtro passa-baixo nisso. A ferramenta escolhida é …
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Melhorando a resolução do espectrograma em Python?
Estou usando a specgram()função matplotlibpara gerar espectrogramas de arquivos de ondas de fala em Python, mas a saída é sempre de qualidade muito inferior à que meu software normal de transcrição, Praat, pode gerar. Por exemplo, a seguinte chamada: specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) Gera isso: Enquanto Praat, trabalhando …
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Qual é a resposta de fase e magnitude do ruído branco?
Gostaria de criar ruído branco no domínio da frequência e depois transformá-lo no domínio do tempo usando python. Para entender o problema, simplesmente gerei ruído branco no domínio do tempo e o transformei no domínio freq: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = …
16 fft  noise  python 
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Contando o número de grupos de 1s em um mapa booleano de numpy.array
Agora, estou lidando com algum processamento de imagem em Python via PIL (Python Image Library). Meu principal objetivo é contar o número de células coloridas em uma imagem imuno-histoquímica. Sei que existem programas, bibliotecas, funções e tutoriais relevantes sobre o assunto, e verifiquei quase todos eles. Meu principal objetivo é …
16 python 
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Scipy - Processamento de áudio
Estou procurando boas ferramentas para processamento de sinal de áudio. por exemplo, análise de fala e música, identificação automática de idiomas, etc. A biblioteca Scipy fornece funções para processamento de áudio? Possui uma boa ferramenta para processamento de sinais de áudio? Você pode sugerir uma ferramenta para isso?
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STFT e DWT (wavelets)
O STFT pode ser usado com sucesso em dados de som (com um arquivo de som .wav, por exemplo) para fazer algumas modificações no domínio da frequência (por exemplo: remoção de ruído). Com N=441000(isto é, 10 segundos a taxa de amostragem fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produz approximatively uma 430x4096matriz (primeira …
12 fft  wavelet  dft  python  stft 
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Transformação discreta de wavelet - visualizando a relação entre coeficientes de detalhe decompostos e sinal
Estou tentando visualizar diretamente a relação entre os coeficientes de detalhe da transformada de wavelet discreta (DWT) e o sinal original / sua reconstrução. O objetivo é mostrar sua relação de maneira intuitiva. Eu gostaria de fazer (veja as perguntas abaixo): se a idéia e o processo que eu criei …
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Reconhecendo dados agrupados em formas
Estou trabalhando em um projeto em Python para detectar e classificar alguns cantos de pássaros, e me encontrei em uma posição em que preciso converter um arquivo wave em dados de frequência versus tempo. Isso não tem sido um problema muito grande, mas para poder classificar as diferentes sílabas em …
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