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Eu gosto:
O primeiro faz um bom trabalho na abrangência da teoria e da construção de modelos. É focado principalmente em técnicas semi-paramétricas, mas há uma cobertura razoável de métodos paramétricos. Realmente não fornece nenhum exemplo de código R ou outro, se é isso que você procura.
O segundo é pesado com a modelagem do lado do Cox PH (como o título pode indicar). É do autor do pacote de sobrevivência em R e há muitos exemplos de R e estudos de mini-caso. Acho que os dois livros se complementam, mas recomendo o primeiro para começar.
Uma maneira rápida de começar o R é o guia de David Diez .
Para uma abordagem muito clara, sucinta e aplicada, recomendo a Modelagem do Histórico de Eventos de Box-Steffenmeier e Jones
"Análise de sobrevivência usando SAS: um guia prático" de Paul D. Allison fornece um bom guia para a conexão entre o código matemático e o SAS - como pensar em suas informações, como codificar, como interpretar resultados. Mesmo se você estiver usando R, haverá paralelos que podem ser úteis.
David Collett. Modelagem de Dados de Sobrevivência em Pesquisa Médica , Segunda Edição. Chapman & Hall / CRC. 2003. ISBN 978-1584883258
A seção de software enfoca o SAS, não o R.
Eu aprendi com Hosmer & Lemeshow & May , que aborda o básico. Também ajudou a encontrar uma cópia realmente barata ...
Análise de sobrevivência: um texto de auto-aprendizagem de Kleinbaum e Klein
é muito bom Depende do que você quer. Esta é mais uma introdução não técnica. É focado em aplicações práticas e minimiza a matemática. Pedegocialmente, ele também se destina ao aprendizado fora da sala de aula.
Dê uma olhada na página do curso de Sociology 761: Statistical Applications in Social Research . O professor John Fox da Universidade McMaster possui notas de curso sobre análise de sobrevivência , bem como um exemplo de script R e vários arquivos de dados .
Para outra perspectiva, consulte Models for Quantifying Risk, 3 / e , o manual padrão para o exame atuarial 3 / MLC . A maior parte do livro, capítulos 3 a 10, abrange modelos de pagamento contingente à sobrevivência.
Achei "Análise de dados de sobrevivência", de Cox e Oakes (Monografias de Chapman e Hall sobre Estatística e Probabilidade Aplicada - vol. 21), muito legíveis e informativas. Não há material sobre a análise de sobrevivência em R.
O livro dos sábios pubs, Introducing Survival and Event History Analysis, de Melinda Mills, foi desenvolvido para facilitar a compreensão dos usuários.
Estou surpreso que ninguém tenha mencionado, mas há um livro que atende exatamente às suas especificações:
Tableman & Kim. Análise de Sobrevivência usando S . Chapman & Hall / CRC.
O livro "Análise de Sobrevivência, Técnicas para Dados Censurados e Truncados", escrito por Klein & Moeschberger (2003) é sempre a 1ª referência que eu recomendaria para as pessoas interessadas em aprender, praticar e estudar a análise de sobrevivência. Este livro não apenas fornece discussões abrangentes sobre os problemas que enfrentaremos ao analisar os dados de tempo até o evento, com muitos exemplos de variedade e técnicas úteis que podemos aplicar para corrigir o "viés" induzido pelos problemas acima, mas também prepara toneladas de notas práticas e teóricas para nos levar à porta das belas aplicações e metodologias na análise de sobrevivência.
O segundo livro que eu recomendaria é "The Statistical Analysis of Failure Time Data", de Kalbfleisch & Prentice (2002). Ambos os professores são mestres neste campo desafiador e, neste livro, ensinam conceitos não tão triviais de uma maneira muito clara e derivam muitas técnicas de ponta na época, com sua orientação, estamos bem preparados para entrar no mundo abundante da análise de sobrevivência.
Se realmente gastarmos tempo de qualidade para estudar esses dois livros, podemos adquirir muito conhecimento profundo e fundamental para analisar dados censurados e / ou truncados, o que causará conclusões seriamente tendenciosas se simplesmente ignorarmos esses problemas inerentemente em quase todos os lugares nos aplicativos do mundo real . Gostar de ler.
Para análise de sobrevivência com R, consulte Análise do histórico de eventos com R de Broström. Com muitos exemplos R de análise de sobrevivência em dados demográficos históricos.
O livro que usamos como livro de texto é chamado
Análise de Sobrevivência Aplicada por David W Hosmer
Este livro é da perspectiva do bioestat e descobri que ele abordava quase tudo o que usei no meu trabalho. Também possuem código R / state / SAS em seu site, de acordo com seus exemplos no livro.
Dirk F. Moore aplicou a análise de sobrevivência usando R