Referências para análise de sobrevivência


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Estou procurando um bom livro / tutorial para aprender sobre análise de sobrevivência. Também estou interessado em referências sobre como fazer análise de sobrevivência em R.


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wiki da comunidade, por favor. Sua pergunta não tem uma resposta 'melhor objetiva'.

Respostas:


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Eu gosto:

O primeiro faz um bom trabalho na abrangência da teoria e da construção de modelos. É focado principalmente em técnicas semi-paramétricas, mas há uma cobertura razoável de métodos paramétricos. Realmente não fornece nenhum exemplo de código R ou outro, se é isso que você procura.

O segundo é pesado com a modelagem do lado do Cox PH (como o título pode indicar). É do autor do pacote de sobrevivência em R e há muitos exemplos de R e estudos de mini-caso. Acho que os dois livros se complementam, mas recomendo o primeiro para começar.

Uma maneira rápida de começar o R ​​é o guia de David Diez .


Comentários muito tardios, mas seus links apontam para a Survival Analysis de Klein e Kleinbaum, em vez dos dois livros que você mencionou.
Erik


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"Análise de sobrevivência usando SAS: um guia prático" de Paul D. Allison fornece um bom guia para a conexão entre o código matemático e o SAS - como pensar em suas informações, como codificar, como interpretar resultados. Mesmo se você estiver usando R, haverá paralelos que podem ser úteis.


Embora este seja o único texto de Paul Allison que eu li, gostaria de dizer que vários outros textos dele foram altamente recomendados para eu ler. Mesmo que você não use o SAS (eu já conhecia o código, no entanto, quando li este livro, concluí a migração para outro software), ele é realmente um excelente livro sobre análise de sobrevivência.
Andy W

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David Collett. Modelagem de Dados de Sobrevivência em Pesquisa Médica , Segunda Edição. Chapman & Hall / CRC. 2003. ISBN 978-1584883258

A seção de software enfoca o SAS, não o R.



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Análise de sobrevivência: um texto de auto-aprendizagem de Kleinbaum e Klein

é muito bom Depende do que você quer. Esta é mais uma introdução não técnica. É focado em aplicações práticas e minimiza a matemática. Pedegocialmente, ele também se destina ao aprendizado fora da sala de aula.


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Dê uma olhada na página do curso de Sociology 761: Statistical Applications in Social Research . O professor John Fox da Universidade McMaster possui notas de curso sobre análise de sobrevivência , bem como um exemplo de script R e vários arquivos de dados .

Para outra perspectiva, consulte Models for Quantifying Risk, 3 / e , o manual padrão para o exame atuarial 3 / MLC . A maior parte do livro, capítulos 3 a 10, abrange modelos de pagamento contingente à sobrevivência.


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Achei "Análise de dados de sobrevivência", de Cox e Oakes (Monografias de Chapman e Hall sobre Estatística e Probabilidade Aplicada - vol. 21), muito legíveis e informativas. Não há material sobre a análise de sobrevivência em R.


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O livro dos sábios pubs, Introducing Survival and Event History Analysis, de Melinda Mills, foi desenvolvido para facilitar a compreensão dos usuários.



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O livro "Análise de Sobrevivência, Técnicas para Dados Censurados e Truncados", escrito por Klein & Moeschberger (2003) é sempre a 1ª referência que eu recomendaria para as pessoas interessadas em aprender, praticar e estudar a análise de sobrevivência. Este livro não apenas fornece discussões abrangentes sobre os problemas que enfrentaremos ao analisar os dados de tempo até o evento, com muitos exemplos de variedade e técnicas úteis que podemos aplicar para corrigir o "viés" induzido pelos problemas acima, mas também prepara toneladas de notas práticas e teóricas para nos levar à porta das belas aplicações e metodologias na análise de sobrevivência.

O segundo livro que eu recomendaria é "The Statistical Analysis of Failure Time Data", de Kalbfleisch & Prentice (2002). Ambos os professores são mestres neste campo desafiador e, neste livro, ensinam conceitos não tão triviais de uma maneira muito clara e derivam muitas técnicas de ponta na época, com sua orientação, estamos bem preparados para entrar no mundo abundante da análise de sobrevivência.

Se realmente gastarmos tempo de qualidade para estudar esses dois livros, podemos adquirir muito conhecimento profundo e fundamental para analisar dados censurados e / ou truncados, o que causará conclusões seriamente tendenciosas se simplesmente ignorarmos esses problemas inerentemente em quase todos os lugares nos aplicativos do mundo real . Gostar de ler.


Kalbfleisch e prentice estão cheios de erros.
tomka 12/11


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O livro que usamos como livro de texto é chamado

Análise de Sobrevivência Aplicada por David W Hosmer

Este livro é da perspectiva do bioestat e descobri que ele abordava quase tudo o que usei no meu trabalho. Também possuem código R / state / SAS em seu site, de acordo com seus exemplos no livro.


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