Perguntas com a marcação «r»

Muitas pessoas usam uma ferramenta principal como o Excel ou outra planilha, SPSS, Stata ou R para suas necessidades estatísticas. Eles podem recorrer a algum pacote específico para necessidades muito especiais, mas muitas coisas podem ser feitas com uma planilha simples ou um pacote geral de estatísticas ou um ambiente …

355 r  spss  stata  python 

Qual é a diferença entre o modelo Logit e Probit ? Estou mais interessado aqui em saber quando usar a regressão logística e quando usar o Probit. Se houver alguma literatura que o defina usando R , isso também seria útil.

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

As páginas de ajuda em R pressupõem que eu sei o que esses números significam, mas não sei. Estou tentando entender intuitivamente todos os números aqui. Vou postar a saída e comentar o que descobri. Pode haver (haverá) erros, pois vou escrever o que presumo. Gostaria principalmente de saber o …

234 r  regression  interpretation 

Eu tenho R quadro de dados como este: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Preciso obter o quadro de dados no seguinte formato: …

181 r  data-transformation 

Estou trabalhando com um pequeno conjunto de dados (21 observações) e tenho o seguinte gráfico QQ normal em R: Visto que o enredo não suporta a normalidade, o que eu poderia deduzir sobre a distribuição subjacente? Parece-me que uma distribuição mais inclinada para a direita seria mais adequada, certo? Além …

173 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Se você tiver uma variável que separa perfeitamente os zeros e os da variável de destino, R produzirá a seguinte mensagem de aviso "separação perfeita ou quase perfeita": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Ainda temos o modelo, mas as estimativas do coeficiente são infladas. Como …

163 r  regression  logistic  separation 

Recentemente, li um post da R-Bloggers, vinculado a este post do John Myles White sobre um novo idioma chamado Julia . Julia tira proveito de um compilador just-in-time que oferece maus tempos de execução rápidos e o coloca na mesma ordem de magnitude de velocidade que o C / C …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

Há muita discussão neste fórum sobre a maneira correta de especificar vários modelos hierárquicos usando lmer. Eu pensei que seria ótimo ter todas as informações em um só lugar. Algumas perguntas para começar: Como especificar vários níveis, em que um grupo está aninhado no outro: é (1|group1:group2)ou é (1+group1|group2)? Qual …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

Depois de ler um conjunto de dados: dataset <- read.csv("forR.csv") Como posso obter o R ​​para me fornecer o número de casos que ele contém? Além disso, o valor retornado incluirá casos de exclusão omitidos com na.omit(dataset)?

157 r 

Eu aprendi R, mas parece que as empresas estão muito mais interessadas na experiência do SAS. Quais são as vantagens do SAS sobre o R?

143 r  sas 

Eu tenho um conjunto de dados e gostaria de descobrir qual distribuição se ajusta melhor aos meus dados. Eu usei a fitdistr()função para estimar os parâmetros necessários para descrever a distribuição assumida (ou seja, Weibull, Cauchy, Normal). Usando esses parâmetros, posso realizar um Teste de Kolmogorov-Smirnov para estimar se meus …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

Eu tenho um quadro de dados com muitas observações e muitas variáveis. Alguns deles são categóricos (não ordenados) e outros são numéricos. Estou procurando associações entre essas variáveis. Consegui calcular a correlação para variáveis ​​numéricas (correlação de Spearman), mas: Não sei como medir a correlação entre variáveis ​​categóricas não ordenadas. …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Para meu próprio entendimento, estou interessado em replicar manualmente o cálculo dos erros padrão dos coeficientes estimados, pois, por exemplo, vêm com a saída da lm()função R, mas não consegui defini-la. Qual é a fórmula / implementação usada?

114 r  regression  standard-error  lm 

Em um modelo linear simples com uma única variável explicativa, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Acho que remover o termo de interceptação melhora muito o ajuste (o valor de varia de 0,3 a 0,9). No entanto, o termo de interceptação parece ser estatisticamente significativo.R2R2R^2 Com interceptação: Call: …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Alguém pode explicar as principais diferenças entre árvores de inferência condicional ( ctreedo partypacote em R) em comparação com os algoritmos mais tradicionais da árvore de decisão (como rpartem R)? O que diferencia as árvores de IC? Forças e fraquezas? Atualização: Analisei o artigo de Horthorn et al. Que Chi …

97 r  machine-learning  cart