Perguntas com a marcação «fixed-effects-model»

Em termos simples, como você explicaria (talvez com exemplos simples) a diferença entre modelos de efeito fixo, efeito aleatório e efeito misto?

268 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

Há muita discussão neste fórum sobre a maneira correta de especificar vários modelos hierárquicos usando lmer. Eu pensei que seria ótimo ter todas as informações em um só lugar. Algumas perguntas para começar: Como especificar vários níveis, em que um grupo está aninhado no outro: é (1|group1:group2)ou é (1+group1|group2)? Qual …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

Estou tentando expandir meu conhecimento de estatística. Eu venho de uma experiência em ciências físicas com uma abordagem "baseada em receita" para testes estatísticos, onde dizemos que é contínuo, é normalmente distribuído - regressão OLS . Na minha leitura, encontrei os termos: modelo de efeitos aleatórios, modelo de efeitos fixos, …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

Estou tentando entender o erro padrão "clustering" e como executar no R (é trivial no Stata). No RI, não obtive sucesso usando plmou escrevendo minha própria função. Vou usar os diamondsdados do ggplot2pacote. Eu posso fazer efeitos fixos com variáveis ​​fictícias > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > library(sandwich) > …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

Eu descobri muito na internet sobre a interpretação de efeitos aleatórios e fixos. No entanto, não foi possível obter uma fonte identificando o seguinte: Qual é a diferença matemática entre efeitos aleatórios e fixos? Com isso, quero dizer a formulação matemática do modelo e a maneira como os parâmetros são …

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

Tenho um problema ao adotar os benefícios de rotular um fator de modelo como aleatório por alguns motivos. Para mim, parece que em quase todos os casos a solução ideal é tratar todos os fatores como fixos. Primeiro, a distinção entre fixo e aleatório é bastante arbitrária. A explicação padrão …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

Entendo que usamos modelos de efeitos aleatórios (ou efeitos mistos) quando acreditamos que alguns parâmetros do modelo variam aleatoriamente em algum fator de agrupamento. Desejo ajustar um modelo em que a resposta tenha sido normalizada e centralizada (não perfeitamente, mas bastante próxima) em um fator de agrupamento, mas uma variável …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

Histórico: Nota: Meu conjunto de dados e código-r estão incluídos abaixo do texto Desejo usar o AIC para comparar dois modelos de efeitos mistos gerados usando o pacote lme4 em R. Cada modelo tem um efeito fixo e um efeito aleatório. O efeito fixo difere entre os modelos, mas o …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

Suponha que você tenha uma única seção de dados em que os indivíduos estejam localizados dentro de grupos (por exemplo, estudantes nas escolas) e deseje estimar um modelo da forma em Y_i = a + B*X_ique Xseja um vetor de características de nível individual e auma constante. Nesse caso, suponha …

17 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

Em um modelo de efeitos mistos, a recomendação é usar um efeito fixo para estimar um parâmetro se todos os níveis possíveis forem incluídos (por exemplo, homens e mulheres). Recomenda-se ainda o uso de um efeito aleatório para contabilizar uma variável se os níveis incluídos forem apenas uma amostra aleatória …

15 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  many-categories 

Recentemente, fiz uma análise dos efeitos da reputação nos votos positivos (veja a publicação no blog ) e, posteriormente, fiz algumas perguntas sobre análises e gráficos possivelmente mais esclarecedores (ou mais apropriados). Portanto, algumas perguntas (e sinta-se à vontade para responder a alguém em particular e ignorar as outras): Em …

15 data-visualization  large-data  fixed-effects-model 

Tenho dados sobre os funcionários de uma grande empresa italiana há dez anos e gostaria de ver como a diferença de gênero nos ganhos entre homens e mulheres mudou ao longo do tempo. Para esse propósito, eu OLS agrupado: onde é o log de ganhos por ano, inclui covariáveis ​​que …

15 hypothesis-testing  estimation  econometrics  fixed-effects-model 

Eu sempre luto para obter a verdadeira essência do problema incidental dos parâmetros. Li em várias ocasiões que os estimadores de efeitos fixos de modelos de dados de painel não lineares podem ser severamente influenciados por causa do "bem conhecido" problema de parâmetros incidentais. Quando peço uma explicação clara desse …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias 

Os dados que queremos usar como variável dependente se parecem com isso (são dados de contagem). Tememos que, uma vez que tenha um componente cíclico e uma estrutura de tendências, a regressão acabe tendendo de alguma forma. Usaremos uma regressão binomial negativa, caso isso ajude. Os dados são um painel …

14 autocorrelation  panel-data  fixed-effects-model  trend  lags 

Alguém pode me ajudar a entender os modelos de efeito fixo / aleatório? Você pode explicar à sua maneira se tiver digerido esses conceitos ou me encaminhar para o recurso (livro, anotações, site) com endereço específico (número da página, capítulo etc.) para que eu possa aprendê-los sem nenhuma confusão. Isso …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model