Perguntas com a marcação «estimation»

Essa tag é muito geral; forneça uma tag mais específica. Para perguntas sobre as propriedades de estimadores específicos, use a tag [estimators].

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Exemplos em que o método dos momentos pode superar a máxima probabilidade em pequenas amostras?
Estimadores de máxima verossimilhança (MLE) são assintoticamente eficientes; vemos o resultado prático, na medida em que eles geralmente se saem melhor do que as estimativas do método dos momentos (MoM) (quando diferem), mesmo em amostras pequenas Aqui "melhor que" significa no sentido de tipicamente ter menor variação quando ambos são …
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Por que o desvio padrão da amostra é um estimador enviesado de
De acordo com o artigo da Wikipedia sobre estimativa imparcial do desvio padrão, a amostra DP s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1 1n-1 1∑Eu=1 1n(xEu-x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} é um estimador tendencioso do DP da população. Ele afirma que E(s2−−√)≠E(s2)−−−−−√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} . NB Variáveis ​​aleatórias são independentes e cada xi∼N(μ,σ2)xi∼N(μ,σ2)x_{i} \sim …
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Por que existe uma diferença entre calcular manualmente um intervalo de confiança de 95% da regressão logística e usar a função confint () em R?
Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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O que seria um modelo Bayesiano robusto para estimar a escala de uma distribuição aproximadamente normal?
Existe um número de estimadores robustos de escala . Um exemplo notável é o desvio absoluto mediana que se relaciona com o desvio padrão como σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Em uma estrutura bayesiana, existem várias maneiras de estimar com robustez a localização de uma distribuição aproximadamente normal (por exemplo, um …
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Se um intervalo credível tiver um plano anterior, um intervalo de confiança de 95% é igual a um intervalo credível de 95%?
Sou muito novo nas estatísticas bayesianas e isso pode ser uma pergunta boba. Mesmo assim: Considere um intervalo credível com um prior que especifique uma distribuição uniforme. Por exemplo, de 0 a 1, em que 0 a 1 representa toda a gama de valores possíveis de um efeito. Nesse caso, …
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