Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

O teste de hipóteses avalia se os dados são inconsistentes com uma dada hipótese, em vez de serem um efeito de flutuações aleatórias.



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O Facebook está chegando ao fim?
Recentemente, este artigo recebeu muita atenção (por exemplo, do WSJ ). Basicamente, os autores concluem que o Facebook perderá 80% de seus membros até 2017. Eles baseiam suas alegações em uma extrapolação do modelo SIR , um modelo compartimental frequentemente usado em epidemiologia. Seus dados são extraídos das pesquisas do …




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Como escolher entre o teste t ou teste não paramétrico, por exemplo, Wilcoxon em amostras pequenas
Certas hipóteses podem ser testadas usando o teste t de Student (talvez usando a correção de Welch para variações desiguais no caso de duas amostras) ou por um teste não-paramétrico, como o teste de ranking assinado emparelhado de Wilcoxon, o teste U de Wilcoxon-Mann-Whitney, ou o teste de sinal emparelhado. …

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Quanto sabemos sobre o p-hacking "in the wild"?
A frase p- hacking (também: "dragagem de dados" , "espionagem" ou "pesca") refere-se a vários tipos de negligência estatística nas quais os resultados se tornam artificialmente estatisticamente significativos. Existem várias maneiras de obter um resultado "mais significativo", incluindo, mas de forma alguma limitado a: analisando apenas um subconjunto "interessante" dos …



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Um exemplo: regressão do LASSO usando glmnet para resultado binário
Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

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Uma revista de psicologia proibiu valores de p e intervalos de confiança; é de fato sensato parar de usá-los?
Em 25 de fevereiro de 2015, a revista Basic and Applied Social Psychology publicou um editorial proibindo valores- e intervalos de confiança de todos os trabalhos futuros.ppp Especificamente, eles dizem (formatação e ênfase são minhas): [...] antes da publicação, os autores deverão remover todos os vestígios do NHSTP [procedimento de …

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Quando usar o framework Fisher e Neyman-Pearson?
Ultimamente, tenho lido muito sobre as diferenças entre o método de teste de hipóteses de Fisher e a escola de pensamento Neyman-Pearson. Minha pergunta é, ignorando objeções filosóficas por um momento; quando devemos usar a abordagem de Fisher da modelagem estatística e quando devemos usar o método de Neyman-Pearson de …

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Gere uma variável aleatória com uma correlação definida para uma (s) variável (s) existente (s)
Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis ​​aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No entanto, não é possível corrigir uma das variáveis ​​resultantes em uma …


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