Perguntas com a marcação «assumptions»

Refere-se às condições sob as quais um procedimento estatístico gera estimativas e / ou inferência válidas. Por exemplo, muitas técnicas estatísticas exigem a suposição de que os dados são amostrados aleatoriamente de alguma forma. Os resultados teóricos sobre estimadores geralmente requerem suposições sobre o mecanismo de geração de dados.

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Gere uma variável aleatória com uma correlação definida para uma (s) variável (s) existente (s)
Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis ​​aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No entanto, não é possível corrigir uma das variáveis ​​resultantes em uma …
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Por que nos preocupamos tanto com os termos de erro normalmente distribuídos (e a homocedasticidade) na regressão linear quando não precisamos?
Suponho que fico frustrado toda vez que ouço alguém dizer que a não normalidade de resíduos e / ou heterocedasticidade viola as suposições do OLS. Para estimar parâmetros em um modelo OLS, nenhuma dessas suposições é necessária pelo teorema de Gauss-Markov. Vejo como isso é importante no Teste de Hipóteses …
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Regressão quando os resíduos de OLS normalmente não são distribuídos
Existem vários tópicos neste site que discutem como determinar se os resíduos do OLS são normalmente distribuídos normalmente assintoticamente . Outra maneira de avaliar a normalidade dos resíduos com o código R é fornecida nesta excelente resposta . Esta é outra discussão sobre a diferença prática entre resíduos padronizados e …
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Interpretando a plotagem de resíduos versus valores ajustados para verificar as suposições de um modelo linear
Considere a figura a seguir dos Modelos Lineares de Faraway com R (2005, p. 59). O primeiro gráfico parece indicar que os resíduos e os valores ajustados não estão correlacionados, pois deveriam estar em um modelo linear homoscedástico com erros normalmente distribuídos. Portanto, as segunda e terceira parcelas, que parecem …
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Quais são os pressupostos da regressão binomial negativa?
Estou trabalhando com um grande conjunto de dados (confidencial, portanto não posso compartilhar muito) e concluí que seria necessária uma regressão binomial negativa. Eu nunca fiz uma regressão glm antes e não consigo encontrar nenhuma informação clara sobre quais são as suposições. Eles são iguais para a MLR? Posso transformar …
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Quão incorreto é um modelo de regressão quando as suposições não são atendidas?
Ao ajustar um modelo de regressão, o que acontece se as suposições das saídas não forem atendidas, especificamente: O que acontece se os resíduos não forem homocedásticos? Se os resíduos mostrarem um padrão crescente ou decrescente na plotagem Residuais vs. Ajustados. O que acontece se os resíduos não forem normalmente …
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Quais são os perigos de violar a suposição de homoscedasticidade para regressão linear?
Como exemplo, considere o ChickWeightconjunto de dados em R. A variação obviamente aumenta com o tempo, portanto, se eu usar uma regressão linear simples como: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Minhas perguntas: Quais aspectos do modelo serão questionáveis? Os problemas estão limitados à extrapolação fora do Timeintervalo? Quão tolerante …
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