Perguntas com a marcação «error»

O erro de uma estimativa ou previsão é o desvio do valor verdadeiro, que pode ser não observável (por exemplo, parâmetros de regressão) ou observável (por exemplo, realizações futuras). Use a tag [error-message] para perguntar sobre erros de software.

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Como interpretar medidas de erro?
Estou executando o classify no Weka para um determinado conjunto de dados e notei que, se estou tentando prever um valor nominal, a saída mostra especificamente os valores previstos correta e incorretamente. No entanto, agora estou executando-o para um atributo numérico e a saída é: Correlation coefficient 0.3305 Mean absolute …
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Por que existe uma diferença entre calcular manualmente um intervalo de confiança de 95% da regressão logística e usar a função confint () em R?
Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Como calcular o erro relativo quando o valor verdadeiro é zero?
Como calculo o erro relativo quando o valor verdadeiro é zero? Digamos que eu tenho e . Se eu definir erro relativo como:x t e s txtrue=0xtrue=0x_{true} = 0xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} Então o erro relativo é sempre indefinido. Se, em vez disso, eu usar a definição: …
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Quão incorreto é um modelo de regressão quando as suposições não são atendidas?
Ao ajustar um modelo de regressão, o que acontece se as suposições das saídas não forem atendidas, especificamente: O que acontece se os resíduos não forem homocedásticos? Se os resíduos mostrarem um padrão crescente ou decrescente na plotagem Residuais vs. Ajustados. O que acontece se os resíduos não forem normalmente …
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Cálculo da repetibilidade dos efeitos de um modelo mais antigo
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Qual é a diferença entre a variação e o erro médio quadrático?
Estou surpreso que isso não tenha sido feito antes, mas não consigo encontrar a pergunta em stats.stackexchange. Esta é a fórmula para calcular a variação de uma amostra normalmente distribuída: ∑(X−X¯)2n−1∑(X−X¯)2n−1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} Esta é a fórmula para calcular o erro quadrático médio das observações em uma regressão linear …
27 variance  error 
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As barras de erro nas probabilidades têm algum significado?
As pessoas costumam dizer que algum evento tem 50-60% de chance de acontecer. Às vezes, vejo pessoas dando barras de erro explícitas nas atribuições de probabilidade. Essas declarações têm algum significado ou são apenas uma peculiaridade linguística de desconforto ao escolher um número específico para algo que é inerentemente incognoscível?
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Como projetar e implementar uma função de perda assimétrica para regressão?
Problema Na regressão, geralmente calcula-se o erro quadrático médio (MSE) de uma amostra: para medir a qualidade de um preditor.MSE=1n∑i=1n(g(xi)−gˆ(xi))2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 No momento, estou trabalhando em um problema de regressão em que o objetivo é prever o preço que os clientes estão dispostos a pagar …
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