Perguntas com a marcação «prediction»

Pesquisou alta e baixa e não conseguiu descobrir o que a AUC, como relacionada à previsão, significa ou significa.

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

Como a eleição é um evento único, não é um experimento que pode ser repetido. Então, o que exatamente significa tecnicamente a afirmação "Hillary tem 75% de chance de ganhar" ? Estou buscando uma definição estatisticamente correta, não intuitiva ou conceitual. Sou um fã amador de estatísticas que está tentando …

79 probability  prediction  politics 

Esta pergunta foi feita no CV há alguns anos atrás, parece que vale a pena repensar à luz de 1) ordem de magnitude melhor tecnologia computacional (por exemplo, computação paralela, HPC etc) e 2) técnicas mais recentes, por exemplo [3]. Primeiro, algum contexto. Vamos supor que o objetivo não seja …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Estou vendo essa imagem passar muito. Tenho a sensação de que as informações fornecidas dessa maneira são incompletas ou até erradas, mas não sou versado o suficiente em estatística para responder. Isso me faz pensar nesta história em quadrinhos xkcd , que mesmo com dados históricos sólidos, certas situações podem …

66 probability  interpretation  prediction 

Estou tentando usar um modelo LASSO para previsão e preciso estimar erros padrão. Certamente alguém já escreveu um pacote para fazer isso. Mas, até onde posso ver, nenhum dos pacotes no CRAN que fazem previsões usando um LASSO retornará erros padrão para essas previsões. Portanto, minha pergunta é: Existe um …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

Eu sou novo na área de aprendizado profundo e, para mim, o primeiro passo foi ler artigos interessantes no site deeplearning.net. Em artigos sobre aprendizado profundo, Hinton e outros falam principalmente sobre como aplicá-lo a problemas de imagem. Alguém pode tentar me responder, pode ser aplicado ao problema de previsão …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Estou fazendo uma regressão multivariada de Cox, tenho minhas variáveis ​​independentes significativas e valores beta. O modelo se ajusta muito bem aos meus dados. Agora, eu gostaria de usar meu modelo e prever a sobrevivência de uma nova observação. Não estou claro como fazer isso com um modelo de Cox. …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

Quero obter um intervalo de previsão em torno de uma previsão de um modelo lmer (). Eu encontrei alguma discussão sobre isso: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq mas eles parecem não levar em consideração a incerteza dos efeitos aleatórios. Aqui está um exemplo específico. Eu estou correndo peixe dourado. Eu tenho dados das …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

Na página 223 em Introdução ao aprendizado estatístico , os autores resumem as diferenças entre regressão de cordilheira e laço. Eles fornecem um exemplo (Figura 6.9) de quando "o laço tende a superar a regressão da crista em termos de viés, variância e MSE". Entendo por que o laço pode …

37 machine-learning  prediction  lasso  regularization  ridge-regression 

Estou lendo " Uma Introdução à Aprendizagem Estatística ". No capítulo 2, eles discutem o motivo da estimativa de uma função .fff 2.1.1 Por que estimar ?fff Há duas razões principais para estimar f : previsão e inferência . Nós discutimos cada um por vez. Eu li isso algumas vezes, …

37 prediction  terminology  causality 

Sou um pouco novo em usar regressão logística e um pouco confuso com uma discrepância entre minhas interpretações dos seguintes valores, que pensei que seriam os mesmos: valores beta exponenciados probabilidade prevista do resultado usando valores beta. Aqui está uma versão simplificada do modelo que estou usando, onde a desnutrição …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

Estou usando o sinal de intercalação para executar uma floresta aleatória validada cruzada em um conjunto de dados. A variável Y é um fator. Não há NaN, Inf ou NA no meu conjunto de dados. No entanto, ao executar a floresta aleatória, recebo Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Estou usando a matriz de confusão para verificar o desempenho do meu classificador. Estou usando o Scikit-Learn, estou um pouco confuso. Como posso interpretar o resultado de from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

Qual é a diferença semântica entre Mean Squared Error (MSE) e Mean Squared Prediction Error (MSPE)?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

Na inferência bayesiana, uma distribuição preditiva para dados futuros é obtida pela integração de parâmetros desconhecidos; a integração sobre a distribuição posterior desses parâmetros fornece uma distribuição preditiva posterior - uma distribuição para dados futuros condicionados aos já observados. Quais métodos não bayesianos de inferência preditiva existem que levam em …

22 prediction  inference  prediction-interval