Estatísticas e Big Data classification

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Pesquisou alta e baixa e não conseguiu descobrir o que a AUC, como relacionada à previsão, significa ou significa.

228 classification prediction roc auc abbreviation

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Escolha de K na validação cruzada K-fold

Eu tenho usado o KKK validação cruzada fold algumas vezes agora para avaliar o desempenho de alguns algoritmos de aprendizagem, mas eu sempre fui intrigado a respeito de como eu deveria escolher o valor de KKK . Eu sempre vi e usei um valor de K= 10K=10K = 10 , …

136 machine-learning classification cross-validation

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Kappa de Cohen em inglês comum

Estou lendo um livro de mineração de dados e ele mencionou a estatística Kappa como um meio de avaliar o desempenho de previsão dos classificadores. No entanto, eu simplesmente não consigo entender isso. Também verifiquei a Wikipedia, mas também não ajudou: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Como o kappa de Cohen ajuda na …

131 classification data-mining cohens-kappa

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Como funciona uma máquina de vetor de suporte (SVM)?

Como é que uma máquina de suporte vetorial (SVM) trabalho, eo que o diferencia de outros classificadores lineares, como o Perceptron Linear , Linear Análise discriminante , ou regressão logística ? * (* Estou pensando em termos das motivações subjacentes ao algoritmo, estratégias de otimização, recursos de generalização e complexidade …

108 machine-learning classification svm statistical-learning

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Por que a precisão não é a melhor medida para avaliar modelos de classificação?

Essa é uma pergunta geral que foi feita indiretamente várias vezes aqui, mas falta uma única resposta autoritativa. Seria ótimo ter uma resposta detalhada para isso para referência. A precisão , a proporção de classificações corretas entre todas as classificações, é uma medida muito simples e muito "intuitiva", mas pode …

107 machine-learning classification accuracy model-evaluation scoring-rules

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Como você calcula a precisão e o recall para a classificação multiclasse usando a matriz de confusão?

Gostaria de saber como calcular precisão e recordar usando uma matriz de confusão para um problema de classificação de várias classes. Especificamente, uma observação só pode ser atribuída à sua classe / rótulo mais provável. Eu gostaria de calcular: Precisão = TP / (TP + FP) Rechamada = TP / …

92 machine-learning classification precision-recall multi-class

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Como calcular a área sob a curva (AUC), ou a estatística c, manualmente

Estou interessado em calcular a área sob a curva (AUC), ou a estatística c, manualmente para um modelo de regressão logística binária. Por exemplo, no conjunto de dados de validação, tenho o valor verdadeiro da variável dependente, retenção (1 = retido; 0 = não retido), bem como um status de …

78 regression logistic classification roc auc

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Como produzir um gráfico bonito dos resultados da análise de agrupamentos k-means?

Estou usando R para fazer cluster K-significa. Estou usando 14 variáveis para executar K-means Qual é uma maneira bonita de traçar os resultados dos meios K? Existem implementações existentes? Ter 14 variáveis complica a plotagem dos resultados? Encontrei algo chamado GGcluster que parece legal, mas ainda está em desenvolvimento. Também …

77 data-visualization classification k-means unsupervised-learning

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Ajude-me a entender as máquinas de vetores de suporte

Entendo o básico do objetivo de um Support Vector Machines em termos de classificação de um conjunto de entradas em várias classes diferentes, mas o que não entendo são alguns detalhes minuciosos. Para começar, estou um pouco confuso com o uso de Slack Variables. Qual é o seu propósito? Estou …

76 machine-learning classification svm

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Seleção de recursos para o modelo "final" ao executar validação cruzada no aprendizado de máquina

Estou ficando um pouco confuso sobre a seleção de recursos e o aprendizado de máquina e fiquei imaginando se você poderia me ajudar. Eu tenho um conjunto de dados de microarray que é classificado em dois grupos e possui milhares de recursos. Meu objetivo é obter um pequeno número de …

76 machine-learning classification cross-validation feature-selection genetics

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Por que a regressão logística não é chamada de Classificação Logística?

Como a Regressão Logística é um modelo de classificação estatística que lida com variáveis dependentes categóricas, por que não é chamado de Classificação Logística ? O nome "Regressão" não deve ser reservado aos modelos que lidam com variáveis dependentes contínuas?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

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Melhor maneira de apresentar uma floresta aleatória em uma publicação?

Estou usando o algoritmo de floresta aleatória como um classificador robusto de dois grupos em um estudo de microarray com milhares de recursos. Qual é a melhor maneira de apresentar a floresta aleatória para que haja informações suficientes para torná-la reproduzível em um artigo? Existe um método de plotagem em …

75 r machine-learning classification random-forest microarray

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Por que as redes neurais estão se tornando mais profundas, mas não mais amplas?

Nos últimos anos, as redes neurais convolucionais (ou talvez as redes neurais profundas em geral) tornaram-se cada vez mais profundas, com redes de ponta passando de 7 camadas ( AlexNet ) a 1000 camadas ( Redes Residuais) no espaço de 4 anos. A razão por trás do aumento no desempenho …

73 machine-learning classification neural-networks deep-learning conv-neural-network

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Como calcular a precisão / recall para a classificação multiclass-multilabel?

Eu estou querendo saber como calcular medidas de precisão e recall para classificação de várias etiquetas multiclass, ou seja, classificação onde há mais de dois rótulos e onde cada instância pode ter vários rótulos?

72 machine-learning classification precision-recall multi-class

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Como plotar curvas ROC na classificação multiclasse?

Em outras palavras, em vez de ter um problema de duas classes, estou lidando com 4 classes e ainda gostaria de avaliar o desempenho usando a AUC.

66 classification roc

Perguntas com a marcação «classification»