Perguntas com a marcação «multi-class»

Gostaria de saber como calcular precisão e recordar usando uma matriz de confusão para um problema de classificação de várias classes. Especificamente, uma observação só pode ser atribuída à sua classe / rótulo mais provável. Eu gostaria de calcular: Precisão = TP / (TP + FP) Rechamada = TP / …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Eu estou querendo saber como calcular medidas de precisão e recall para classificação de várias etiquetas multiclass, ou seja, classificação onde há mais de dois rótulos e onde cada instância pode ter vários rótulos?

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Qual é a diferença entre um problema de várias classes e um problema de várias etiquetas?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Dado um conjunto de dados com instâncias juntamente com classes em que cada instância pertence exatamente a uma classexixix_iNNNxixix_iyiyiy_i um classificador multiclasse Após o treinamento e o teste, basicamente tenho uma tabela com a classe verdadeira e a classe prevista para cada instância no conjunto de testes. Portanto, para cada …

30 machine-learning  classification  multi-class 

Penso que uma suposição básica de aprendizado de máquina ou estimativa de parâmetros é que os dados invisíveis vêm da mesma distribuição que o conjunto de treinamento. No entanto, em alguns casos práticos, a distribuição do conjunto de testes será quase diferente do conjunto de treinamento. Digamos um problema de …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Estou testando diferentes classificadores em um conjunto de dados em que há 5 classes e cada instância pode pertencer a uma ou mais dessas classes; portanto, estou usando especificamente os classificadores de várias etiquetas do scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Agora eu quero executar a validação cruzada usando o sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Isso produz o …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Estou tentando criar um classificador de várias etiquetas para atribuir tópicos a documentos existentes usando o scikit Estou processando meus documentos passando-os TfidfVectorizerpelos rótulos MultiLabelBinarizere criando um OneVsRestClassifiercom um SGDClassifiercomo estimador. No entanto, ao testar meu classificador, apenas recebo pontuações de 0,29, o que pelo que li é bastante baixo …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

Eu sei que o SVM é um classificador binário. Eu gostaria de estendê-lo ao SVM de várias classes. Qual é a melhor e talvez a maneira mais fácil de realizá-la? código: em MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

Não tenho formação em matemática, mas entendo como o Perceptron simples funciona e acho que entendo o conceito de um hiperplano (imagino-o geometricamente como um plano no espaço 3D que separa duas nuvens de pontos, assim como uma linha separa nuvens de dois pontos no espaço 2D). Mas não entendo …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Suponha que eu esteja construindo um modelo preditivo no qual estou tentando prever vários eventos (por exemplo, o lançamento de um dado e o lançamento de uma moeda). A maioria dos algoritmos com os quais estou familiarizado trabalha apenas com um destino, por isso estou me perguntando se existe uma …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

Quais fatores devem ser considerados ao determinar se é necessário usar vários classificadores binários ou um único classificador multiclasse? Por exemplo, estou construindo um modelo que classifica os gestos com as mãos. Um caso simples possui 4 saídas: [Nenhum, polegar_up, punho cerrado, all_fingers_extended]. Eu vejo duas maneiras de abordar isso: …

12 classification  multi-class 

Este documento no Adaboost fornece algumas sugestões e códigos (página 17) para estender os modelos de 2 classes para problemas da classe K. Gostaria de generalizar esse código, para que eu possa conectar facilmente diferentes modelos de 2 classes e comparar os resultados. Como a maioria dos modelos de classificação …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Eu tenho um problema com 6 classes. Portanto, construo um classificador multiclasse, da seguinte maneira: para cada classe, tenho um classificador de Regressão Logística, usando Um vs. Todos, o que significa que tenho 6 classificadores diferentes. Posso relatar uma matriz de confusão para cada um dos meus classificadores. Mas, gostaria …

11 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Estou trabalhando em um problema multiclasse com 9 possíveis rótulos, para os quais tenho um conjunto de dados composto por ~ 50.000 exemplos e ~ 200 recursos cada. Cada exemplo pode pertencer apenas a uma classe. Os dados são bastante equilibrados entre os diferentes rótulos. Dada a sua robustez e …

11 random-forest  scikit-learn  multi-class 

Atualmente, estou usando o Scikit learn com o seguinte código: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') e ajuste e preveja para um conjunto de dados com 7 rótulos diferentes. Eu tenho uma saída estranha. Não importa qual técnica de validação cruzada eu use o rótulo previsto no conjunto …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity