Perguntas com a marcação «confusion-matrix»

Eu tenho valores para True Positive (TP)e da False Negative (FN)seguinte maneira: TP = 0.25 FN = 0.75 A partir desses valores, podemos calcular False Positive (FP)e True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

Estou usando a matriz de confusão para verificar o desempenho do meu classificador. Estou usando o Scikit-Learn, estou um pouco confuso. Como posso interpretar o resultado de from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

A citação a seguir vem do famoso artigo de pesquisa Estatística significativa para estudos genômicos de Storey & Tibshirani (2003): Por exemplo, uma taxa de falso positivo de 5% significa que, em média, 5% dos recursos verdadeiramente nulos no estudo serão considerados significativos. Um FDR (taxa de descoberta falsa) de …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Eu obtive um modelo de regressão logística (via train) para uma resposta binária e a matriz de confusão logística via confusionMatrixin caret. Isso me fornece a matriz de confusão do modelo logístico, embora não tenha certeza de qual limite está sendo usado para obtê-lo. Como obtenho a matriz de confusão …

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix 

Os coeficientes de correlação phi e Matthews são o mesmo conceito? Como eles estão relacionados ou equivalentes ao coeficiente de correlação de Pearson para duas variáveis ​​binárias? Presumo que os valores binários sejam 0 e 1. A correlação de Pearson entre duas variáveis aleatórias de Bernoulli e y é:xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix 

Eu tenho um problema com 6 classes. Portanto, construo um classificador multiclasse, da seguinte maneira: para cada classe, tenho um classificador de Regressão Logística, usando Um vs. Todos, o que significa que tenho 6 classificadores diferentes. Posso relatar uma matriz de confusão para cada um dos meus classificadores. Mas, gostaria …

11 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix