Perguntas com a marcação «type-i-and-ii-errors»

Não sou estatístico em educação, sou engenheiro de software. No entanto, as estatísticas surgem muito. De fato, perguntas específicas sobre o erro Tipo I e Tipo II estão surgindo muito no decorrer dos meus estudos para o exame Associado de Desenvolvimento de Software Certificado (matemática e estatística são 10% do …

88 terminology  type-i-and-ii-errors 

Eu queria saber exatamente por que a coleta de dados até que um resultado significativo (por exemplo, ) seja obtido (por exemplo, p-hacking) aumenta a taxa de erro do tipo I?p<.05p<.05p \lt .05 Eu também apreciaria muito uma Rdemonstração desse fenômeno.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Existe uma certa escola de pensamento segundo a qual a abordagem mais difundida dos testes estatísticos é um "híbrido" entre duas abordagens: a de Fisher e a de Neyman-Pearson; essas duas abordagens, afirma a alegação, são "incompatíveis" e, portanto, o "híbrido" resultante é uma "confusão incoerente". Fornecerei uma bibliografia e …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Qual é a motivação de introduzir um nível adicional de indireção do 'falso positivo' descritivo para o número inteiro '1'? O 'falso positivo' é realmente muito longo?

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

Tenho duas perguntas sobre quando usar um ajuste Bonferroni: É apropriado usar um ajuste Bonferroni em todos os casos de testes múltiplos? Se alguém realiza um teste em um conjunto de dados, divide-o em níveis mais refinados (por exemplo, divide os dados por sexo) e realiza os mesmos testes, como …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

A citação a seguir vem do famoso artigo de pesquisa Estatística significativa para estudos genômicos de Storey & Tibshirani (2003): Por exemplo, uma taxa de falso positivo de 5% significa que, em média, 5% dos recursos verdadeiramente nulos no estudo serão considerados significativos. Um FDR (taxa de descoberta falsa) de …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Alguns de vocês podem ter lido este belo artigo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Não transforme dados de contagem de transformações. Métodos em Ecologia e Evolução 1: 118–122. Klick . No meu campo de pesquisa (ecotoxicologia), estamos lidando com experimentos mal replicados e os GLMs não são amplamente utilizados. Então, …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

As regras de parada afetam o relacionamento entre os valores P e as taxas de erro associadas às decisões. Um artigo recente de Simmons et al. 2011 cunha o termo graus de liberdade dos pesquisadores para descrever uma coleção de comportamentos que eles consideram responsáveis ​​por muitos dos relatórios da …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

Contexto Um grupo de cientistas sociais e estatísticos ( Benjamin et al., 2017 ) sugeriu recentemente que a taxa de falso positivo típica ( αα\alpha = 0,05) usada como limiar para determinar a "significância estatística" precisa ser ajustada para um limiar mais conservador ( αα\alpha = 0,005). Um grupo concorrente …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Eu tenho uma pergunta sobre métodos seqüenciais de grupo . De acordo com a Wikipedia: Em um estudo randomizado com dois grupos de tratamento, o teste seqüencial em grupo clássico é usado da seguinte maneira: Se n indivíduos em cada grupo estiverem disponíveis, uma análise provisória será realizada nos 2n …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

Eu sei que um erro do tipo II é onde H1 é verdadeiro, mas H0 não é rejeitado. Questão Como faço para calcular a probabilidade de um erro do tipo II envolvendo uma distribuição normal, onde o desvio padrão é conhecido?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Estou lendo Gelman & Carlin "Além dos cálculos de potência: avaliando erros do tipo S (sinal) e tipo M (magnitude)" (2014). Estou tentando entender a idéia principal, o caminho principal, mas estou confuso. Alguém poderia me ajudar a me destilar a essência? O artigo é mais ou menos assim (se …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Em uma aula de estatística elementar para a qual eu era AT, o professor afirmou que, à medida que a probabilidade de um erro do tipo I aumenta, a probabilidade de um erro do tipo II diminui, e o inverso também é verdadeiro. Então, isso sugere para mim que .αα\alphaββ\betaρα,β<0ρα,β<0\rho_{\alpha, …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Minha pergunta é semântica. Quando um método rotineiramente produz altos valores de p, é chamado de conservador. Você chamaria o oposto, isto é, um método com uma alta taxa de erro tipo II liberal?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors