Perguntas com a marcação «negative-binomial»

Quais gráficos de diagnóstico (e talvez testes formais) você considera mais informativos para regressões em que o resultado é uma variável de contagem? Estou especialmente interessado em Poisson e nos modelos binomiais negativos, bem como nos modelos com inflado zero e obstáculos de cada um. A maioria das fontes que …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

Notei que em R, Poisson e regressões binomiais negativas (RN) sempre parecem se encaixar nos mesmos coeficientes para preditores categóricos, mas não contínuos. Por exemplo, aqui está uma regressão com um preditor categórico: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) #compare coefficients …

38 regression  negative-binomial  poisson-regression 

Eu estava tentando ajustar meus dados em vários modelos e descobri que a fitdistrfunção da biblioteca MASSde Rme dá Negative Binomialo melhor ajuste. Agora, na página da wiki , a definição é dada como: A distribuição NegBin (r, p) descreve a probabilidade de k falhas er sucessos em ensaios k …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Estou lendo um artigo muito interessante de Sellers e Shmueli sobre modelos de regressão para dados de contagem. Perto do início (p. 944), citam McCullaugh e Nelder (1989) dizendo que a regressão binomial negativa é impopular e tem um vínculo canônico problemático. Encontrei a passagem referida e ela diz (p. …

31 regression  modeling  negative-binomial 

Estou trabalhando com um grande conjunto de dados (confidencial, portanto não posso compartilhar muito) e concluí que seria necessária uma regressão binomial negativa. Eu nunca fiz uma regressão glm antes e não consigo encontrar nenhuma informação clara sobre quais são as suposições. Eles são iguais para a MLR? Posso transformar …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Eu tenho uma pergunta sobre uma regressão binomial negativa: Suponha que você tenha os seguintes comandos: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Observe que carros é um conjunto de dados disponível em R e eu realmente não me importo se esse modelo faz sentido.) O que eu gostaria de saber é: …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

Estou procurando algumas informações sobre a diferença entre regressão binomial, negativa binomial e de Poisson e para quais situações essas regressões são mais adequadas. Existem testes que posso executar no SPSS que possam me dizer qual dessas regressões é a melhor para minha situação? Além disso, como executo um Poisson …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Atualmente, estou lutando para encontrar o modelo certo para dados de contagem difícil (variável dependente). Eu tentei vários modelos diferentes (modelos de efeitos mistos são necessários para o meu tipo de dados) como lmere lme4(com uma transformação de log), bem como modelos de efeitos mistos lineares generalizados com várias famílias, …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

A distribuição binomial negativa (NB) é definida em números inteiros não negativos e tem função de massa de probabilidade f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.Faz sentido considerar uma distribuição contínua em reais não negativos definidos pela mesma fórmula (substituindo k∈N0k∈N0k\in \mathbb N_0 por x∈R≥0x∈R≥0x\in\mathbb R_{\ge 0} )? O coeficiente binomial pode ser reescrito como …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Temos um processo aleatório que pode-ou-pode-não ocorrer várias vezes num período de tempo . Temos um feed de dados de um modelo preexistente desse processo, que fornece a probabilidade de vários eventos ocorrerem no período . Esse modelo existente é antigo e precisamos executar verificações ativas nos dados de …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

Estou tentando modelar dados de contagem em R que aparentemente estão sub-dispersos (parâmetro de dispersão ~ 0,40). Este é provavelmente por isso que um glmcom family = poissonou um binômio negativo ( glm.nbmodelo) não são significativas. Quando olho para as descrições dos meus dados, não tenho a inclinação típica dos …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion 

Qual é a diferença entre a distribuição binomial negativa e a distribuição binomial? Tentei ler on-line e descobri que a distribuição binomial negativa é usada quando os pontos de dados são discretos, mas acho que até a distribuição binomial pode ser usada para pontos de dados discretos.

22 categorical-data  data-mining  binomial  negative-binomial 

Estou tentando fazer um layout para mim mesmo quando é apropriado usar qual tipo de regressão (geométrico, Poisson, binomial negativo) com dados de contagem, dentro da estrutura GLM (apenas 3 das 8 distribuições GLM são usadas para dados de contagem, embora a maioria do que Eu li centros em torno …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

Não entendo por que a variável aleatória "binomial negativo" tem esse nome. O que é negativo nisso? O que é binomial nisso? O que é binomial negativo sobre isso?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Estou tentando ajustar modelos lineares generalizados a alguns conjuntos de dados de contagem que podem ou não estar superdispersos. As duas distribuições canônicas que se aplicam aqui são o Poisson e o Binomial Negativo (Negbin), com EV e variânciaμμ\mu Va rP= μVarP=μVar_P = \mu Va rNB= μ + μ2θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood