Perguntas com a marcação «poisson-process»

Alguns anos atrás, projetei um detector de radiação que funciona medindo o intervalo entre os eventos, em vez de contá-los. Minha suposição era que, ao medir amostras não contíguas, em média eu media metade do intervalo real. No entanto, quando testei o circuito com uma fonte calibrada, a leitura era …

75 poisson-process  paradox 

No campo da economia (eu acho), temos ARIMA e GARCH para séries temporais espaçadas regularmente e Poisson, Hawkes para modelagem de processos pontuais, e quanto a tentativas de modelar séries temporais espaçadas irregularmente (desigualmente) - existem (pelo menos) práticas comuns ? (Se você tem algum conhecimento neste tópico, também pode …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

Sou estudante de graduação e tenho um projeto para a minha aula de probabilidade. Basicamente, tenho um conjunto de dados sobre os furacões que afetaram meu país por uma série de anos. No meu Livro de Probabilidades, (Probabilidade e Estatística com R), há um exemplo (não completo) de como verificar …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Temos um processo aleatório que pode-ou-pode-não ocorrer várias vezes num período de tempo . Temos um feed de dados de um modelo preexistente desse processo, que fornece a probabilidade de vários eventos ocorrerem no período . Esse modelo existente é antigo e precisamos executar verificações ativas nos dados de …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

Eu tenho um banco de dados de eventos (ou seja, uma variável de datas) e covariáveis ​​associadas. Os eventos são gerados pelo processo Poisson não estacionário, com o parâmetro sendo uma função desconhecida (mas possivelmente linear) de algumas covariáveis. Eu acho que o pacote NHPoisson existe apenas para esse fim; …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

Estou trabalhando em um problema clássico de previsão de rotatividade usando o número de visitas de um determinado usuário a um site e achei que a Regressão de Poisson era a ferramenta certa para modelar o envolvimento futuro desse usuário. Quando então me deparei com um livro sobre análise de …

12 survival  hazard  poisson-process 

Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Estou trabalhando no desenvolvimento de um modelo preditivo de risco de seguro. Esses modelos são de "eventos raros", como previsão de não comparência de companhias aéreas, detecção de falhas de hardware etc. Ao preparar meu conjunto de dados, tentei aplicar a classificação, mas não consegui obter classificadores úteis devido à …

11 classification  predictive-models  scikit-learn  poisson-process 

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Já fiz essa pergunta de outra maneira em outras trocas de pilha, desculpe-me pela repostagem. Eu perguntei ao meu professor e a alguns estudantes de doutorado sobre, sem uma resposta definitiva. Primeiro vou declarar o problema, depois minha solução em potencial e o problema com a minha solução, desculpe a …

9 poisson-distribution  poisson-process 

Eu tenho dois processos Poisson independentes e com taxas de chegada e , respectivamente. Agora, o tempo esperado para a chegada do próximo item para o processo mesclado deve ser .AAABBBλAλA\lambda_AλBλB\lambda_B1λA+λB1λA+λB\frac {1}{\lambda_A+\lambda_B} Supondo que seja a hora de chegada do próximo item do processo combinado e ou como os eventos …

8 conditional-probability  poisson-process 

Um modelo "de última geração" para a distribuição de gols marcados em uma partida de futebol é o de Dixon e Robinson (1998) "Um modelo de processo de nascimento para partidas de futebol de associação", responsável por dois fenômenos principais: 1) Mais gols são marcados no final dos jogos do …

8 monte-carlo  poisson-process 

A distribuição Erlang tem uma interpretação direta em termos de tempo de espera para a ocorrência de um número predefinido de eventos em um processo de Poisson ou a soma de um número predefinido de variáveis ​​aleatórias exponenciais. A distribuição gama é mais geral, pois permite um parâmetro não inteiro, …

7 distributions  modeling  gamma-distribution  poisson-process 

Deixe é um número de eventos no processo de Poisson de taxa unitária ( ) dentro de intervalo de comprimento . Sabe-se que pelo menos um evento foi observado no intervalo, quero encontrar probabilidade de que haja mais eventos no intervalo.XTXTX_Tλ=1λ=1\lambda = 1TTT Minha intuição é que .Pr(XT>1∣XT>0)=Pr(XT>0)Pr(XT>1∣XT>0)=Pr(XT>0)\Pr(X_T > 1 …

7 self-study  conditional-probability  poisson-process  paradox