Perguntas com a marcação «mode»

Se eu tiver um conjunto de dados que produza um gráfico como o seguinte, como determinaria algoritmicamente os valores x dos picos mostrados (neste caso, três deles):

47 data-visualization  mode 

Sei que essa pergunta foi feita com o caso mean = median, mas não encontrei nada relacionado ao mean = mode. Se o modo for igual à média, posso sempre concluir que esta é uma distribuição simétrica? Serei obrigado a conhecer também a mediana dessa maneira?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

O valor esperado de uma distribuição f( X )f(x)f(x) é a média, ou seja, o valor médio ponderado E[ x ] = ∫+ ∞- ∞xf( x ) dxE[x]=∫-∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx O valor mais provável é o modo, que é o valor mais provável. No entanto, esperamos ver …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Inspirado em minha outra pergunta , gostaria de perguntar como encontrar o modo de uma função de densidade de probabilidade (PDF) de uma função f(x)f(x)f(x) ? Existe algum procedimento de "livro de receitas" para isso? Aparentemente, essa tarefa é muito mais difícil do que parece à primeira vista.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Versão curta: Qual é o método mais eficiente computacionalmente para estimar o modo de um conjunto de dados multidimensionais, amostrado de uma distribuição contínua? Versão longa: tenho um conjunto de dados em que preciso estimar o modo. O modo não coincide com a média ou mediana. Uma amostra é mostrada …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

Não conheço nenhuma distribuição multimodal. Por que todas as distribuições conhecidas são unimodais? Existe alguma distribuição "famosa" que tenha mais de um modo? Obviamente, as misturas de distribuições geralmente são multimodais, mas eu gostaria de saber se existem distribuições "sem mistura" que tenham mais de um modo.

13 distributions  mode 

Em seu livro Doing Bayesian Data Analysis, John Kruschke afirma que, ao usar JAGS de R ... a estimativa do modo de uma amostra do MCMC pode ser bastante instável porque a estimativa é baseada em um algoritmo de suavização que pode ser sensível a solavancos e ondulações aleatórios na …

12 bayesian  mcmc  mode 

Quais são os melhores métodos para ajustar o 'modo' de dados amostrados de uma distribuição contínua? Como o modo é tecnicamente indefinido (certo?) Para uma distribuição contínua, estou realmente perguntando 'como você encontra o valor mais comum'? Se você presumir que a distribuição pai é gaussiana, poderá bin os dados …

12 distributions  fitting  mode 

Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Este artigo está acima da minha liga, mas fala sobre um tópico no qual estou interessado, a relação entre média, moda e mediana. Diz : Acredita-se amplamente que a mediana de uma distribuição unimodal é "geralmente" entre a média e o modo. No entanto, isso nem sempre é verdade... Minha …

11 mean  median  mode 

Estou procurando referências sobre como calcular intervalos de confiança para o modo (em geral). O bootstrap pode parecer a primeira escolha natural, mas, como discutido por Romano (1988), o bootstrap padrão falha no modo e não fornece nenhuma solução simples. Alguma coisa mudou desde este artigo? Qual é a melhor …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

Como você explicaria o conceito de média, mediana e modo de uma lista de números e por que eles são importantes para alguém com apenas habilidades aritméticas básicas? Não vamos mencionar assimetria, CLT, tendência central, suas propriedades estatísticas, etc. Expliquei a alguém que isso significa apenas uma maneira rápida e …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

Pergunta: Com uma cadeia MCMC de 10 dimensões, digamos que estou preparado para entregar uma matriz dos sorteios: 100.000 iterações (linhas) por 10 parâmetros (colunas), qual a melhor forma de identificar os modos posteriores? Estou especialmente preocupado com vários modos. Fundo:Eu me considero um estatístico computacionalmente experiente, mas quando um …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Meu conjunto de dados é composto pela mortalidade total ou pela sobrevivência de um organismo em três tipos de locais, costeiros, canais intermediários e offshore. Os números na tabela abaixo representam o número de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Gostaria de …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Por que um GLM prevê a média e não o modo de um sinal? Isso não contradiz a própria base do GLM, ou seja, a máxima probabilidade? As equações a serem resolvidas para os parâmetros do modelo em um GLM são baseadas na maximização da probabilidade, conforme descrito pela distribuição …

8 generalized-linear-model  maximum-likelihood  mean  mode