Perguntas com a marcação «pdf»

A função densidade de probabilidade (PDF) de uma variável aleatória contínua fornece a probabilidade relativa para cada um de seus possíveis valores. Use essa tag também para funções de massa de probabilidade discreta (PMFs).




3
Interpretação do preditor e / ou resposta transformada em log
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 


3
Os CDFs são mais fundamentais que os PDFs?
Meu professor de estatística disse basicamente que, se receber um dos três seguintes, você poderá encontrar os outros dois: Função de distribuição cumulativa Função Geradora de Momento Função densidade de probabilidade Mas meu professor de econometria disse que os CDFs são mais fundamentais que os PDFs, porque há exemplos em …
43 probability  pdf  cdf  mgf 

3
Explicação intuitiva para a densidade da variável transformada?
Suponha que é uma variável aleatória com pdf . Então a variável aleatória tem o pdfXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} Eu entendo o cálculo por trás disso. Mas estou tentando pensar em uma maneira de explicar isso para alguém que não conhece cálculo. …

4
Bons métodos para gráficos de densidade de variáveis ​​não negativas em R?
plot(density(rexp(100)) Obviamente, toda a densidade à esquerda de zero representa viés. Estou procurando resumir alguns dados para não estatísticos e quero evitar perguntas sobre por que os dados não negativos têm densidade à esquerda de zero. Os gráficos são para verificação aleatória; Quero mostrar as distribuições de variáveis ​​por grupos …


2
Distribuições gama vs. lognormal
Eu tenho uma distribuição observada experimentalmente que se parece muito com uma distribuição gama ou lognormal. Eu li que a distribuição lognormal é a distribuição de probabilidade máxima de entropia para uma variável aleatória para a qual a média e a variação de ln ( X ) são fixas. A …

4
Como determinar quantis (isolinhas?) De uma distribuição normal multivariada
Estou interessado em saber como calcular um quantil de uma distribuição multivariada. Nas figuras, desenhei os quantis de 5% e 95% de uma determinada distribuição normal univariada (esquerda). Para a distribuição normal multivariada correta, estou imaginando que um análogo seria uma isolina que circunda a base da função densidade. Abaixo …





Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.