Como posso encontrar o PDF (função de densidade de probabilidade) de uma distribuição, considerando o CDF (função de distribuição cumulativa)?
Como posso encontrar o PDF (função de densidade de probabilidade) de uma distribuição, considerando o CDF (função de distribuição cumulativa)?
Respostas:
Como o usuário28 disse nos comentários acima, o pdf é a primeira derivada do cdf para uma variável aleatória contínua e a diferença para uma variável aleatória discreta.
No caso contínuo, sempre que o cdf tiver uma descontinuidade, o pdf terá um átomo. Dirac delta "funções" podem ser usadas para representar esses átomos.
Seja denotado o cdf; sempre é possível aproximar o pdf de uma variável aleatória contínua calculando que e estão nos dois lados do ponto em que você deseja saber o pdf e a distânciaé pequeno.F ( x 2 ) - F ( x 1 )x1x2| x2-x1|
Diferenciar o CDF nem sempre ajuda, considere a equação:
F(x) = (1/4) + ((4x - x*x) / 8) ... 0 <= x < 2,
Diferenciando você terá:
((2 - x) / 4)
substituindo 0 nele, obtém o valor (1/2) que está claramente errado, como P (x = 0) está claramente (1/4).
Em vez disso, o que você deve fazer é calcular a diferença entre F (x) e lim (F (x - h)), pois h tende a 0 do lado positivo de (x).