Perguntas com a marcação «effect-size»

Em 25 de fevereiro de 2015, a revista Basic and Applied Social Psychology publicou um editorial proibindo valores- e intervalos de confiança de todos os trabalhos futuros.ppp Especificamente, eles dizem (formatação e ênfase são minhas): [...] antes da publicação, os autores deverão remover todos os vestígios do NHSTP [procedimento de …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Eu tenho dados que possuem valores eta ao quadrado e valores eta ao quadrado parciais calculados como uma medida do tamanho do efeito para diferenças de média de grupo. Qual é a diferença entre eta squared e parcial eta squared? Ambos podem ser interpretados usando as mesmas diretrizes de Cohen …

39 anova  statistical-significance  effect-size 

Estive lendo sobre valores- , taxas de erro tipo 1, níveis de significância, cálculos de potência, tamanhos de efeito e o debate Fisher vs Neyman-Pearson. Isso me deixou um pouco sobrecarregado. Peço desculpas pelo muro de texto, mas senti que era necessário fornecer uma visão geral do meu entendimento atual …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

Eu participei de uma reunião da Sociedade de Personalidade e Psicologia Social na semana passada, onde vi uma palestra de Uri Simonsohn com a premissa de que o uso de uma análise de poder a priori para determinar o tamanho da amostra era essencialmente inútil, porque seus resultados são muito …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Estou interessado em entender melhor o método delta para aproximar os erros padrão dos efeitos marginais médios de um modelo de regressão que inclui um termo de interação. Analisei questões relacionadas no método delta, mas nenhuma forneceu exatamente o que estou procurando. Considere os seguintes dados de exemplo como um …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

Eu tenho duas populações (homens e mulheres), cada uma contendo amostras. Para cada amostra, tenho duas propriedades A e B (média de notas no primeiro ano e pontuação no SAT). Eu usei um teste t separadamente para A e B: ambos encontraram diferenças significativas entre os dois grupos; A com …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Para uma análise de tamanho de efeito, estou percebendo que existem diferenças entre o d de Cohen, o g de Hedges e o g * de Hedges. Essas três métricas são normalmente muito semelhantes? O que seria um caso em que produziriam resultados diferentes? Também é uma questão de preferência …

19 effect-size  cohens-d 

Eu tenho um histórico de estatística no nível de pós-graduação introdutório (suponha que eu conheça estatística e probabilidade matemática em nível de graduação (por exemplo, Wackerly et al., Probabilidade de Ross) e possua algum conhecimento da teoria da medida). Recentemente, iniciei um trabalho de desenho experimental e relatórios estatísticos em …

18 effect-size  group-differences 

Alguns autores (por exemplo, Pallant, 2007, p. 225; veja a imagem abaixo) sugerem calcular o tamanho do efeito para um teste de classificação assinado por Wilcoxon dividindo a estatística do teste pela raiz quadrada do número de observações: r = Znx+ ny√r=Znx+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} Zé a saída estatística …

18 effect-size  wilcoxon-signed-rank 

Muita ênfase é colocada em confiar e relatar tamanhos de efeito em vez de valores-p na pesquisa aplicada (por exemplo, citações mais abaixo). Mas não é o caso que um tamanho de efeito como um valor-p seja uma variável aleatória e, como tal, possa variar de amostra para amostra quando …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

Minha pergunta diz respeito aos anteriores dos tamanhos dos efeitos, no meu projeto a medida é o de Cohen . Ao ler a literatura, parece que vagas vagas são frequentemente usadas, como no conhecido exemplo de oito escolas de uma meta-análise bayesiana hierárquica. No exemplo das oito escolas, vi um …

13 bayesian  meta-analysis  effect-size 

De acordo com Fritz, Morris e Richler (2011; veja abaixo), pode ser calculado como um tamanho de efeito para o teste U de Mann-Whitney usando a fórmula Isso é conveniente para eu, como relato também em outras ocasiões. Gostaria de relatar o intervalo de confiança para , além da medida …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

Em resposta a um crescente corpo de estatísticos e pesquisadores que criticam a utilidade do teste de hipótese nula (NHT) para a ciência como um esforço cumulativo, a Força-Tarefa da Associação Americana de Psicologia em Inferência Estatística evitou uma proibição total do NHT, mas sugeriu que os pesquisadores relatam tamanhos …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference