Perguntas com a marcação «effect-size»

O de Cohen dddé uma das maneiras mais comuns de medir o tamanho de um efeito ( consulte a Wikipedia ). Simplesmente mede a distância entre duas médias em termos do desvio padrão combinado. Como podemos derivar a fórmula matemática da estimativa de variância do de Cohen ddd? Dezembro de …

12 variance  effect-size  cohens-d 

Wikipedia diz o tamanho do efeito é uma medida da força de um fenômeno ou de uma estimativa amostral dessa quantidade. Um tamanho de efeito calculado a partir dos dados é uma estatística descritiva que transmite a magnitude estimada de um relacionamento sem fazer nenhuma afirmação sobre se o aparente …

12 effect-size 

Estou lendo Gelman & Carlin "Além dos cálculos de potência: avaliando erros do tipo S (sinal) e tipo M (magnitude)" (2014). Estou tentando entender a idéia principal, o caminho principal, mas estou confuso. Alguém poderia me ajudar a me destilar a essência? O artigo é mais ou menos assim (se …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Minha pergunta é se posso usar um tamanho de efeito XXX como uma variável dependente e outro tamanho de efeito YYY como a variável independente em uma meta-regressão? Por exemplo, conduzi uma meta-análise dos efeitos do exercício nos problemas de bebida e encontrei resultados significativos e alta heterogeneidade. Eu quero …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

O que significa que um estudo está sobrecarregado? Minha impressão é que isso significa que os tamanhos das suas amostras são tão grandes que você tem o poder de detectar tamanhos de efeito minúsculos. Esses tamanhos de efeito são talvez tão pequenos que são mais propensos a resultar de pequenos …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Se você optar por analisar um projeto de controle de tratamento pré-pós com uma variável dependente contínua usando uma ANOVA mista, existem várias maneiras de quantificar o efeito de pertencer ao grupo de tratamento. O efeito de interação é uma opção principal. Em geral, eu particularmente gosto das medidas do …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Pergunta rápida: Eu vi o d de Cohen calculado de duas maneiras diferentes para um teste t de amostras dependentes (por exemplo, projeto dentro das amostras testando a eficácia de um medicamento com pontos de tempo pré / pós). Usando o desvio padrão da pontuação da mudança no denominador da …

10 t-test  effect-size 

A effect-sizetag não possui wiki. A página da Wikipedia sobre o tamanho do efeito não fornece uma definição geral precisa. E nunca vi uma definição geral do tamanho do efeito . No entanto, ao ler algumas discussões como esta , tenho a impressão de que as pessoas têm em mente …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

É difícil para mim aceitar que Donald Rubin venha a ter uma verdadeira técnica de limão. No entanto, essa é a minha percepção do BESD [ 1 , 2 , 3 ]. O artigo original de Rosenthal e Rubin (1982) afirmou que havia valor em mostrar "como reformular qualquer correlação …

10 interpretation  effect-size 

O livro de estatísticas que estou lendo recomenda o ômega ao quadrado para medir os efeitos de meus experimentos. Eu já provei usando um design de plotagem dividida (mistura de assuntos entre sujeitos e entre sujeitos) que meus fatores dentro dos sujeitos são estatisticamente significativos com p <0,001 e F …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Estou trabalhando nos exemplos da Doing Bayesian Data Analysis de Kruschke , especificamente na ANOVA exponencial de Poisson no cap. 22, que ele apresenta como uma alternativa aos testes qui-quadrado freqüentes de independência para tabelas de contingência. Eu posso ver como obtemos informações sobre interações que ocorrem com mais ou …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Estou conduzindo uma meta-análise dos tamanhos de efeito d em R usando o pacote metafor. d representa diferenças nos escores de memória entre pacientes e saudáveis. No entanto, alguns estudos relatam apenas subescores da medida de interesse d (por exemplo, várias pontuações de memória diferentes ou pontuações de três blocos …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Ao executar a regressão linear, geralmente é útil fazer uma transformação como a transformação logarítmica da variável dependente para obter uma melhor conformação da distribuição normal. Muitas vezes, também é útil inspecionar os beta's da regressão para avaliar melhor o tamanho do efeito / relevância real dos resultados. Isso levanta …

9 regression  data-transformation  effect-size 

Digamos que estou conduzindo uma meta-análise, observando o desempenho do grupo A e do grupo B com relação a um determinado construto. Agora, alguns dos estudos que descreverei relatam que não foram encontradas diferenças estatísticas entre os dois grupos, mas nenhuma estatística exata do teste e / ou dados brutos …

9 hypothesis-testing  power-analysis  meta-analysis  effect-size  group-differences