Perguntas com a marcação «effect-size»

Tenho quase um milhão de conjuntos de dados e sempre que executo um teste de comparação médio, ANOVA ou um teste t, obtenho um nível de significância menor que 0,0001 no SPSS. Estou preocupado que minha amostra seja tão grande que, é claro, quando eu comparo os meios, ela será …

9 anova  t-test  effect-size  large-data 

Desafio Em nosso escritório, participei de uma discussão sobre o tamanho da amostra e sua influência no tamanho do efeito - você pode me ajudar e explicar mais? Base Ao realizar uma análise de energia, pode-se determinar o tamanho da amostra para um tamanho de efeito específico em um design …

8 sample-size  sample  power-analysis  effect-size 

Estou fazendo uma pesquisa usando regressão logística. 10 variáveis ​​influenciam a variável dependente. Um dos itens acima é categórico (por exemplo, entrega expressa, entrega padrão, etc.). Agora, quero classificar essas categorias com base na "força" de seus efeitos na variável dependente. Todos eles são significativos (pequeno valor p), mas acho …

8 regression  logistic  categorical-data  effect-size  ranking 

Estou tentando entender melhor a significância estatística, os tamanhos dos efeitos e similares. Tenho uma percepção (talvez errada) de que mesmo regressores irrelevantes geralmente se tornam estatisticamente significativos em grandes amostras . Por irrelevante, quero dizer que não há explicação no assunto por que o regressor deve estar relacionado à …

8 regression  statistical-significance  effect-size  large-data 

Esta questão é levantada pelo meu supervisor e não sei explicar. Normalmente, o nível de confiança aceito é 0,95, o que significa que a probabilidade de erro do tipo 1 é de 5%. Mas a potência geralmente aceita é 0,8 (Cohen, 1988), o que significa que a probabilidade de erro …

8 effect-size  power 

Tenho duas perguntas relacionadas, ambas relacionadas a uma meta-análise que estou realizando, onde os resultados primários são expressos em termos da diferença média padronizada. Meus estudos têm várias variáveis ​​disponíveis para calcular a diferença média padronizada. Gostaria de saber até que ponto as diferenças médias padronizadas calculadas em uma variável …

8 standard-error  meta-analysis  effect-size 

Deve-se sempre esperar que a tendência central (isto é, média e / ou mediana) de uma amostra com bootstrap seja semelhante ao valor observado? Nesse caso em particular, tenho respostas distribuídas exponencialmente para sujeitos em duas condições (não realizei o experimento, só tenho os dados). Fui encarregado de ajustar o …

8 bootstrap  simulation  effect-size  cohens-d 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Quero determinar se há uma diferença nos valores médios de p entre dois grupos. Para fazer isso, realizo o teste de soma-classificação de Wilcoxon (os dados não são normalmente distribuídos). Por enquanto, tudo bem. Finalmente, quero calcular o tamanho do efeito correspondente. Infelizmente, R não fornece isso. Ele também não …

8 r  effect-size  wilcoxon-mann-whitney 

Imagine isso: Você tem uma amostra de 1000 equipes, cada uma com 10 membros. Você mediu o funcionamento da equipe perguntando a cada membro da equipe quão bem eles acham que sua equipe está funcionando usando uma escala numérica confiável com vários itens. Você deseja descrever até que ponto a …

8 correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size 

Eu quero evitar o uso indevido de testes de normalidade, onde um tamanho de amostra grande o suficiente destacará qualquer leve não normalidade. Eu quero poder dizer que uma distribuição é "suficientemente normal". Quando a população não é normal, o valor de p para o teste Shapiro-Wilk tende a 0 …

8 hypothesis-testing  normality-assumption  effect-size