Perguntas com a marcação «discriminant-analysis»

Estou tentando entender a diferença estatística entre análise discriminante linear e regressão logística . Estou certo de que, para um problema de classificação de duas classes , o LDA prevê duas funções de densidade normal (uma para cada classe) que cria um limite linear onde elas se cruzam, enquanto a …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Eu estava usando a Análise Discriminante Linear (LDA) da scikit-learnbiblioteca de aprendizado de máquina (Python) para redução de dimensionalidade e fiquei um pouco curioso sobre os resultados. Gostaria de saber agora o que o LDA scikit-learnestá fazendo para que os resultados pareçam diferentes, por exemplo, de uma abordagem manual ou …

26 python  scikit-learn  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  svd 

Alguém pode explicar as diferenças e dar exemplos específicos de como usar essas três análises? LDA - Análise Discriminante Linear FDA - Análise Discriminante de Fisher QDA - Análise Quadrática Discriminante Procurei em todos os lugares, mas não consegui encontrar exemplos reais com valores reais para ver como essas análises …

26 classification  discriminant-analysis 

Como estão relacionados o PCA, LDA, CCA e PLS? Todos eles parecem algébricos "espectrais" e lineares e muito bem compreendidos (digamos, mais de 50 anos de teoria construídos em torno deles). Eles são usados ​​para coisas muito diferentes (PCA para redução de dimensionalidade, LDA para classificação, PLS para regressão), mas …

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

Suponha que eu tenha um conjunto de dados para uma tarefa de classificação estatística supervisionada, por exemplo, por meio de um classificador Bayes. Este conjunto de dados consiste em 20 recursos e eu quero reduzi-lo a 2 recursos por meio de técnicas de redução de dimensionalidade, como Análise de Componentes …

25 classification  pca  regularization  discriminant-analysis  overfitting 

Existe uma relação entre regressão e análise discriminante linear (LDA)? Quais são suas semelhanças e diferenças? Faz alguma diferença se houver duas classes ou mais de duas classes?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Neste artigo , o autor vincula a análise discriminante linear (LDA) à análise de componentes principais (PCA). Com meu conhecimento limitado, não sou capaz de acompanhar como o LDA pode ser um pouco semelhante ao PCA. Eu sempre pensei que o LDA era uma forma de algoritmo de classificação, semelhante …

19 classification  pca  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  canonical-correlation 

Eu vi um gráfico de análise discriminante linear (LDA) com limites de decisão de The Elements of Statistical Learning : Entendo que os dados são projetados em um subespaço de menor dimensão. No entanto, gostaria de saber como obtemos os limites de decisão na dimensão original, para que eu possa …

19 r  references  discriminant-analysis 

Em vários lugares, vi uma afirmação de que MANOVA é como ANOVA mais análise discriminante linear (LDA), mas sempre foi feita de uma maneira que acenava com as mãos. Eu gostaria de saber o que exatamente isso significa. Encontrei vários livros que descrevem todos os detalhes dos cálculos do MANOVA, …

18 anova  discriminant-analysis  manova 

Há palavras de "Os elementos do aprendizado estatístico" na página 91: Os centróides K no espaço de entrada p-dimensional abrangem no subespaço dimensional K-1 e, se p for muito maior que K, será uma queda considerável na dimensão. Eu tenho duas perguntas: Por que os centróides K no espaço de …

18 machine-learning  discriminant-analysis 

Estou treinando um classificador LDA de várias classes com 8 classes de dados. Durante a execução do treinamento, recebo um aviso de: "As variáveis ​​são colineares " Estou recebendo uma precisão de treinamento de mais de 90% . Estou usando a biblioteca scikits-learn no Python para treinar e testar os …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

Encontrei alguns profissionais da análise discriminante e tenho perguntas sobre eles. Então: Quando as classes são bem separadas, as estimativas de parâmetros para regressão logística são surpreendentemente instáveis. Coeficientes podem ir para o infinito. LDA não sofre com esse problema. Se o número de características for pequeno e a distribuição …

16 regression  logistic  multivariate-analysis  discriminant-analysis 

Em R, eu uso a ldafunção da biblioteca MASSpara fazer a classificação. Pelo que entendi LDA, a entrada xxx receberá o rótulo yyy , que maximiza p(y|x)p(y|x)p(y|x) , certo? Mas quando ajustar o modelo, no qual x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)y=Direction,y=Direction,y=Direction, eu não bastante compreender a saída lda, Editar: para reproduzir a saída abaixo, …

16 r  discriminant-analysis  inference 

Na análise discriminante, a variável dependente é categórica, mas posso usar uma variável categórica (por exemplo, status residencial: rural, urbano) juntamente com alguma outra variável contínua como variável independente na análise discriminante linear?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

Eu estava brincando com os métodos PCA e LDA e estou em um ponto, sinto que é tão simples que não consigo vê-lo. Matrizes de dispersão dentro da classe ( ) e entre classes ( S B ) são definidas como:SWSWS_WSBSBS_B SW= ∑i = 1C∑t = 1N( xEut- μEu) ( …

14 discriminant-analysis