Perguntas com a marcação «manova»

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Regressão múltipla multivariada em R
Eu tenho 2 variáveis ​​dependentes (DVs), cada uma cuja pontuação pode ser influenciada pelo conjunto de 7 variáveis ​​independentes (IVs). Os DVs são contínuos, enquanto o conjunto de IVs consiste em uma mistura de variáveis ​​codificadas contínuas e binárias. (No código abaixo, variáveis ​​contínuas são escritas em letras maiúsculas e …



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Como o MANOVA está relacionado ao LDA?
Em vários lugares, vi uma afirmação de que MANOVA é como ANOVA mais análise discriminante linear (LDA), mas sempre foi feita de uma maneira que acenava com as mãos. Eu gostaria de saber o que exatamente isso significa. Encontrei vários livros que descrevem todos os detalhes dos cálculos do MANOVA, …


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Critérios para selecionar o melhor modelo em um Modelo Markov Oculto
Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais no qual estou tentando ajustar um Modelo de Markov oculto (HMM) para estimar o número de estados latentes nos dados. Meu pseudo-código para fazer isso é o seguinte: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states …

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Qual é a hipótese nula de uma MANOVA?
fundo Para analisar diferenças em alguma variável contínua entre diferentes grupos (dados por uma variável categórica), pode-se realizar uma ANOVA unidirecional. Se houver várias variáveis ​​explicativas (categóricas), é possível realizar uma ANOVA fatorial. Se alguém deseja analisar diferenças entre grupos em várias variáveis ​​contínuas (ou seja, várias variáveis ​​de resposta), …

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MANOVA e correlações entre variáveis ​​dependentes: quão forte é muito forte?
As variáveis ​​dependentes em um MANOVA não devem ser "fortemente correlacionadas". Mas quão forte uma correlação é muito forte? Seria interessante obter a opinião das pessoas sobre esse assunto. Por exemplo, você continuaria com o MANOVA nas seguintes situações? Y1 e Y2 são correlacionados com er=0.3r=0.3r=0.3p&lt;0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 e Y2 são …

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Como incorporar um outlier inovador na observação 48 no meu modelo ARIMA?
Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

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Existe uma generalização do traço Pillai e do traçado Hotelling-Lawley?
No cenário da regressão múltipla multivariada (regressor vetorial e regressão), os quatro principais testes para a hipótese geral (Lambda de Wilk, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley e a Raiz Maior de Roy) dependem dos valores próprios da matriz , onde e são as matrizes de variação 'explicada' e 'total'.HE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Eu havia notado …


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