Por que raramente é relatado em trabalhos que tipo de soma de quadrados é usado nos resultados da Anova?

Após minha curta experiência em estatística, parece que o tipo de soma de quadrados (tipo I, II, III, IV ...) usado na obtenção de resultados de ANOVA poderia fazer uma diferença drástica nos resultados dos testes (especialmente nos modelos com interações e falta) dados). No entanto, ainda não vi um artigo relatando isso. Por que?

Eu realmente apreciaria se alguém pudesse fornecer um documento de exemplo relatando (não as estatísticas em si) de uma maneira ou de outra, ou a razão pela qual isso não é comum.

Esta não é uma pergunta fácil de responder (pelo menos para mim), mas meu palpite é que a grande maioria das pessoas segue as configurações padrão do programa que está usando (independentemente de esta ser a abordagem correta ou não). E estou bastante confiante de que aqueles que sabem que tipo de soma de quadrados usar (e se afastam das configurações padrão), mencionarão isso nos métodos.

Pessoalmente, acho mais preocupante o fato de muitos trabalhos falharem em mencionar com cuidado o programa / pacote / funções que foram usados ​​para executar as análises. Saber disso pode ajudar a restringir quais configurações foram usadas.

Não tenho um documento em mãos no momento que relate o tipo de soma de quadrados que foi usado para executar as análises, mas se eu encontrar um, o adicionarei à minha resposta.

EDIT: Pesquisando no Google Scholar usando uma palavra-chave do campo em que você está interessado, com a adição de "somas de quadrados", você será direcionado para os trabalhos solicitados. Por exemplo, no meu caso, procurei somas de quadrados com água no xilema , o que resultou neste artigo http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1469-8137.2003.00816.x/full (consulte a Tabela 1 e 2) )