Perguntas com a marcação «rule-of-thumb»

Gosto do livro de G van Belle sobre Regras de Estatística , e em menor grau Erros Comuns em Estatística (e Como Evitá-las) de Phillip I Good e James W. Hardin. Eles abordam as armadilhas comuns na interpretação dos resultados de estudos experimentais e observacionais e fornecem recomendações práticas para …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

Estou interessado em encontrar o melhor método possível para determinar quantas caixas devo usar em um histograma. Meus dados devem variar de 30 a 350 objetos, no máximo, e, em particular, estou tentando aplicar limiar (como o método de Otsu) em que objetos "bons", dos quais eu deveria ter menos …

80 rule-of-thumb  histogram 

No contexto de uma proposta de pesquisa em ciências sociais, me fizeram a seguinte pergunta: Eu sempre fui 100 + m (onde m é o número de preditores) ao determinar o tamanho mínimo da amostra para regressão múltipla. Isso é apropriado? Eu recebo muitas perguntas semelhantes, geralmente com regras diferentes. …

72 regression  sample-size  power-analysis  rule-of-thumb 

Eu já li / ouvi muitas vezes que o tamanho da amostra de pelo menos 30 unidades é considerado como "amostra grande" (suposições de normalidade de médias geralmente se mantêm devido ao CLT, ...). Portanto, em meus experimentos, eu normalmente gero amostras de 30 unidades. Você pode me dar alguma …

41 references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb 

Contexto: Ao longo do tempo, adquiri um conjunto de heurísticas sobre como planejar efetivamente a associação entre duas variáveis ​​numéricas. Eu imagino que a maioria das pessoas que trabalha com dados teria um conjunto de regras semelhante. Exemplos de tais regras podem ser: Se uma das variáveis ​​for inclinada positivamente, …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot 

Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Alguém usa as métricas ou L .5 para agrupar, em vez de L 2 ? Aggarwal et al., Sobre o surpreendente comportamento das métricas de distância no espaço de alta dimensão, disseram (em 2001) queL1L1L_1L.5L.5L_.5L2L2L_2 é consistentemente mais preferível do que a métrica de distância euclidiana L 2 para aplicações …

14 clustering  distance-functions  rule-of-thumb 

O gráfico de barras e bigodes e o gráfico de barras são gráficos apropriados para ANOVA, de acordo com The R Book (Crawley, 2013), mas qual é o mais apropriado ? Suponho que depende da situação ... alguém pode me ajudar?

14 boxplot  rule-of-thumb  barplot 

Sou designer de software por profissão e estou trabalhando em um projeto para um cliente, e gostaria de garantir que minha análise seja estatisticamente correta. Considere o seguinte: Temos n anúncios (n <10) e queremos simplesmente saber qual anúncio apresenta o melhor desempenho. Nosso servidor de anúncios exibirá aleatoriamente um …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

As variáveis ​​dependentes em um MANOVA não devem ser "fortemente correlacionadas". Mas quão forte uma correlação é muito forte? Seria interessante obter a opinião das pessoas sobre esse assunto. Por exemplo, você continuaria com o MANOVA nas seguintes situações? Y1 e Y2 são correlacionados com er=0.3r=0.3r=0.3p&lt;0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 e Y2 são …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

Existe alguma regra prática entre a profundidade de uma rede neural e a taxa de aprendizado? Tenho notado que quanto mais profunda a rede, menor a taxa de aprendizado. Se isso está correto, por que isso?

10 neural-networks  deep-learning  hyperparameter  rule-of-thumb 

Esta pergunta descreve a diferença básica entre um histograma uniforme e um não uniforme. E essa pergunta discute a regra básica para escolher o número de posições de um histograma uniforme que otimiza (em certo sentido) o grau em que o histograma representa a distribuição a partir da qual as …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

Embora eu goste de pensar que tenho uma boa compreensão do conceito de informações prévias na análise estatística e na tomada de decisões bayesianas, muitas vezes tenho problemas para entender minha aplicação. Tenho em mente algumas situações que exemplificam minhas lutas e sinto que elas não são abordadas adequadamente nos …

9 bayesian  prior  rule-of-thumb  elicitation 

A Wikipedia relata que, sob a regra de Freedman e Diaconis, o número ideal de posições em um histograma, deve crescer conformekkk k∼n1/3k∼n1/3k\sim n^{1/3} onde é o tamanho da amostra.nnn No entanto, se você observar a nclass.FDfunção em R, que implementa essa regra, pelo menos com dados gaussianos e quando …

8 histogram  rule-of-thumb 

Em um experimento binomial, se observarmos indivíduo positivo entre indivíduos, a proporção de indivíduos positivos será significativamente menor que com um erro do tipo 1 menor e muito próximo a . Esse fato, às vezes chamado de "regra dos três", é uma conseqüência das desigualdadesx = 0x=0x=0nnn3 / n3/n3/n5 %5%5\%exp( …

8 rule-of-thumb