Perguntas com a marcação «eda»

Gosto do livro de G van Belle sobre Regras de Estatística , e em menor grau Erros Comuns em Estatística (e Como Evitá-las) de Phillip I Good e James W. Hardin. Eles abordam as armadilhas comuns na interpretação dos resultados de estudos experimentais e observacionais e fornecem recomendações práticas para …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

Em algumas disciplinas, o PCA (análise de componentes principais) é sistematicamente usado sem qualquer justificativa, e PCA e EFA (análise fatorial exploratória) são considerados sinônimos. Por isso, recentemente usei o PCA para analisar os resultados de um estudo de validação de escala (21 itens na escala Likert de 7 pontos, …

73 pca  factor-analysis  eda 

Eu tenho lido o livro de Tukey "Análise Exploratória de Dados". Sendo escrito em 1977, o livro enfatiza os métodos de papel / lápis. Existe um sucessor mais "moderno" que leva em conta que agora podemos traçar instantaneamente grandes conjuntos de dados?

52 data-visualization  references  descriptive-statistics  eda 

Tenho certeza de que já deparei com uma função como essa em um pacote R antes, mas depois de pesquisar bastante no Google, não consigo encontrá-la em lugar algum. A função em que estou pensando produziu um resumo gráfico para uma variável dada a ela, produzindo resultados com alguns gráficos …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

Muitas vezes me deparei com avisos informais contra "espionagem de dados" (aqui está um exemplo divertido ), e acho que tenho uma ideia intuitiva do que isso significa e por que pode ser um problema. Por outro lado, "análise exploratória de dados" parece ser um procedimento perfeitamente respeitável em estatística, …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

A ideia da análise adaptativa dos dados é que você altere seu plano para analisar os dados à medida que aprende mais sobre eles. No caso da análise exploratória de dados (EDA), geralmente é uma boa ideia (você geralmente procura padrões imprevistos nos dados), mas, para um estudo confirmatório, isso …

29 hypothesis-testing  overfitting  eda  out-of-sample  differential-privacy 

A análise exploratória de dados (EDA) geralmente leva a explorar outras "trilhas" que não pertencem necessariamente ao conjunto inicial de hipóteses. Eu enfrento essa situação no caso de estudos com um tamanho de amostra limitado e muitos dados coletados através de diferentes questionários (dados sociodemográficos, escalas neuropsicológicas ou médicas - …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda 

Ao construir um modelo preditivo usando técnicas de aprendizado de máquina, qual é o sentido de fazer uma análise exploratória de dados (EDA)? Não há problema em ir direto à geração de recursos e à construção de seus modelos? Como as estatísticas descritivas usadas na EDA são importantes?

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda 

Eu estava lendo este artigo na Nature, no qual algumas falácias são explicadas no contexto da análise de dados. Percebi que a falácia do atirador de elite do Texas era particularmente difícil de evitar: Uma armadilha cognitiva que aguarda durante a análise dos dados é ilustrada pela fábula do atirador …

23 eda  fallacy 

Sou um estudante de matemática pura, com pouco conhecimento em matemática aplicada. Desde o outono passado, tenho estudado o livro de Casella e Berger e já terminei centenas (230+) de páginas de problemas de exercícios no livro. Agora estou no capítulo 10. No entanto, como não me formei em estatística …

22 distributions  references  eda 

Quando inicio uma análise exploratória em um grande conjunto de dados (muitas amostras, muitas variáveis), geralmente me encontro com centenas de variáveis ​​derivadas e toneladas de gráficos diferentes, e nenhuma maneira real de acompanhar o que está acontecendo para onde. O código acaba como espaguete, porque não há direção desde …

22 eda  project-management 

Existem muitas técnicas em estatísticas ecológicas para análise exploratória de dados multidimensionais. Essas são chamadas técnicas de 'ordenação'. Muitos são iguais ou estão intimamente relacionados a técnicas comuns em outras partes da estatística. Talvez o exemplo prototípico seja a análise de componentes principais (PCA). Os ecologistas podem usar o PCA …

20 pca  eda  ecology  correspondence-analysis 

Portanto, este é um ajuste estranho, embora realmente eu pense que seja um ajuste estranho para qualquer site, então pensei em experimentar aqui, entre meus irmãos que processam dados. Cheguei à epidemiologia e bioestatística da biologia e ainda tenho alguns hábitos desse campo. Um deles é manter um caderno de …

20 references  software  eda 

Estamos estudando o aprendizado de máquina via Machine Learning: uma perspectiva probabilística (Kevin Murphy). Embora o texto explique a fundamentação teórica de cada algoritmo, ele raramente diz em qual caso o algoritmo é melhor e, quando o faz, não diz como saber em qual caso estou. Por exemplo, para a …

16 machine-learning  eda 

Estou trabalhando em um projeto que envolve 14 variáveis ​​e 345.000 observações para dados de habitação (itens como ano construído, metragem quadrada, preço vendido, município de residência, etc.). Estou preocupado em tentar encontrar boas técnicas gráficas e bibliotecas R que contenham boas técnicas de plotagem. Já estou vendo o que …

15 r  data-visualization  large-data  eda